🏢 实验室核心介绍
牵头方:
- 香港科技大学:亚洲顶尖科研高校,人工智能与机器人学科全球领先
- 比亚迪汽车工业有限公司:全球新能源汽车与智能制造龙头
实验室定位:
以数据驱动为核心,研发具身智能大模型,目标实现机器人在工业与家庭场景中自主完成多类任务,并提升自动驾驶安全性。

👥 适用人群
人群类型 | 受益方向 |
---|---|
制造业工程师 | 获取智能工厂机器人解决方案 |
自动驾驶研发者 | 高阶自动驾驶安全技术合作 |
学术研究人员 | 参与具身智能前沿课题与产业数据验证 |
机器人开发者 | 操作与导航大模型技术应用 |
⚙️ 核心功能与技术实现
1. 数据驱动的具身智能研究
- 技术原理:开发模拟与真实环境双轨数据采集方案,降低数据获取成本
- 应用方向:训练操作与导航大模型,提升机器人环境适应能力
2. 工业场景多任务自主执行
- 技术原理:融合视觉-语言-动作(VLA)端到端大模型,突破单任务训练局限
- 应用方向:工厂物料转运、精密装配等复杂流程自动化
3. 高阶自动驾驶安全升级
- 技术原理:通过具身智能的空间感知与决策模型,强化边缘场景处理能力
- 应用方向:提升L4级自动驾驶在复杂路况中的可靠性
4. 低成本机器人操作方案
- 技术原理:构建轻量化具身模型,优化硬件传感器与算法协同效率
- 应用方向:家庭服务机器人低成本商业化落地
5. 跨学科技术融合平台
- 技术机制:整合港科大AI算法、机器人控制理论与比亚迪制造场景数据
- 应用方向:为学术研究提供工业级验证场景,加速技术迭代
🛠️ 工具使用技巧
如何快速接入实验室成果?
开发者工具包:
- 关注港科大冯诺依曼研究院发布的EI-DevKit(具身智能开发套件),集成操作与导航模型API
- 支持仿真环境预训练,降低实机调试风险
数据协作通道:
- 制造业企业可申请工业场景数据集,涵盖装配线、仓储物流等标注数据
- 需通过技术应用提案审核
技术白皮书订阅:
- 实验室每季度发布《具身智能技术进展报告》,涵盖大模型优化路径与案例解析
- 订阅路径:实验室官网“合作生态”板块
🔗 访问地址
- 实验室官网:HKUST-BYD Embodied AI Lab(2025年8月上线)
- 合作咨询:industry_collab@hkust.edu.hk
- 技术成果库:港科大OpenI平台搜索“BYD-EI”
行业影响:此次合作标志着中国制造业巨头与顶尖高校在具身智能领域的深度绑定。随着复旦、北大、中科大等高校加速布局具身智能研究院(见),中国在“机器人自主智能”竞赛中已进入技术落地快车道。
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