腾讯混元大模型

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腾讯混元大模型矩阵由快思考模型Turbo S与深度思考模型T1构成,形成“快响应+强推理”的双引擎

收录时间:
2025-03-24
腾讯混元大模型腾讯混元大模型
腾讯混元大模型

一、产品介绍

腾讯混元大模型矩阵由快思考模型Turbo S深度思考模型T1构成,形成“快响应+强推理”的双引擎。2025年3月21日发布的T1正式版,基于Hybrid-Mamba-Transformer无损融合架构,将传统Transformer的计算复杂度降低50%,支持32K上下文窗口,输入成本低至1元/百万tokens。该模型已深度集成至微信读书、腾讯文档等亿级用户产品,并在腾讯云开放商用API。


二、适用人群

  1. AI开发者:需低成本接入高性能推理模型
  2. 企业用户:需处理长文本分析、复杂决策场景
  3. 研究人员:关注序列建模与多模态融合技术
  4. 内容创作者:需要高效生成高质量长文

三、核心功能与技术实现

功能模块技术原理性能优势
超长文本推理Hybrid-Mamba架构专项优化长序列处理32K上下文窗口,推理速度提升2倍
低成本部署Mamba线性复杂度+MoE稀疏激活训练成本降37%,推理价格行业最低
多模态生成开源3DTurbo模型支持Flash VDM技术3D生成时间从30秒压缩至0.5秒
理科专项优化数学/逻辑/代码难题课程学习机制AIME数学竞赛准确率78.2%
指令精准跟随强化学习+自反馈奖励系统(Self-Rewarding)指令执行准确率提升40%

四、工具使用技巧

  1. 长文本处理优化
    • 输入提示词后添加#长文模式指令,自动启用混合Mamba架构
    • 分段输入时使用[续写ID:XXX]保持上下文连贯性

  2. 理科问题攻关
    • 在数学/代码类问题前添加<推理模式>触发专项优化模块
    • 使用生成解题步骤指令获取分步推导过程

  3. 成本控制策略
    • 对实时性要求低的场景启用经济模式,推理速度降低30%但费用减少50%
    • 批量任务建议采用异步API接口


五、访问地址

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