OpenBMB

1. 产品介绍

OpenBMB（Open Lab for Big Model Base）是由清华大学自然语言处理实验室发起的开源项目，旨在构建大模型训练、微调与推理的全套工具库。其代表性成果包括MiniCPM-o 2.6——一款支持视觉、语音、文本多模态处理的轻量化模型，可在智能手机等边缘设备运行。通过模块化设计（如集成SigLip-400M视觉模块、Whisper-300M语音模块等），OpenBMB解决了传统大模型对高性能服务器的依赖问题，推动AI技术向更广泛场景渗透。

2. 适用人群

• AI开发者：需快速部署轻量化多模态模型的应用场景。
• 企业技术团队：希望降低AI硬件成本，实现本地化实时处理（如直播、医疗影像分析）。
• 学术研究者：探索大模型优化技术与多模态任务融合的底层原理。

3. 核心功能

4. 工具使用技巧

• 模块化组合：根据任务需求选择MiniCPM-o 2.6的子模块（如仅启用语音处理），可降低30%内存消耗。
• 提示工程优化：通过OpenPrompt的模板语言，为模型添加领域知识标签（如医疗术语），提升任务准确率。
• 实时流处理：启用Whisper-300M的流式API，实现音频输入与文本输出的同步延迟小于0.5秒。

5. 访问地址

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