阿里巴巴M6

2个月前发布 12 00

阿里达摩院研发,是国内首个商业化落地的超大规模多模态AI模型,参数规模高达10万亿

收录时间:
2025-03-24
阿里巴巴M6阿里巴巴M6
阿里巴巴M6

产品介绍

阿里巴巴M6由阿里达摩院研发,是国内首个商业化落地的超大规模多模态AI模型,参数规模高达10万亿。基于MoE(Mixture-of-Experts)架构和自研Whale分布式框架,M6在图像生成、文本创作、跨模态理解等领域表现卓越,已应用于淘宝、支付宝、犀牛智造等40多个场景,日均调用量破亿。

适用人群

电商企业:需要快速生成商品文案、优化跨模态搜索的团队。
制造业设计师:依赖AI辅助服装、汽车外观设计的创新者。
开发者与科研机构:探索多模态模型底层技术的技术专家。


核心功能与技术实现

功能模块技术原理与优势应用场景案例
多模态生成基于VQGAN+Transformer两阶段模型,支持1024×1024高清图像生成,分辨率提升4倍服装设计、汽车外观3D展示
低碳高效训练专家并行策略+CPU Offload技术,512张GPU训练10天,能耗仅为GPT-3的1%快速迭代模型,降低算力成本
跨模态检索集成对比学习算法,提取图文特征实现精准匹配电商商品搜索、内容推荐
智能文案创作预训练语言模型+检索增强生成(RAG),结合用户数据微调输出流畅文本广告文案、虚拟主播剧本生成
开放服务化通过M6服务化平台提供API接口,支持开箱即用与私有化部署企业快速集成AI能力

工具使用技巧

  1. 调用API接口:通过阿里云平台申请M6接口权限,输入文本或图像数据即可生成高精度结果(如商品描述、设计图)。
  2. 结合业务数据微调:利用少量行业数据对M6进行迁移学习,可提升特定场景的生成效果(如金融摘要、服装款式迭代)。
  3. 多模态任务联动:将文本生成与图像设计结合,例如输入“复古印花连衣裙”生成文案+设计稿,提升内容生产效率。

访问地址

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