Dexa AI

产品介绍

Dexa AI由美国纽约团队于2023年创立，专注于解决播客场景下的内容检索痛点。创始人Riley Tomasek曾因无法快速定位播客中的专业观点而萌生创业灵感，最终打造出这款基于知识图谱和多模态索引技术的AI工具。目前平台已覆盖《Tim Ferriss Show》《Huberman Lab》等120余档头部节目，融资总额达600万美元。

适用人群

• 播客深度用户：需快速回溯专业观点的学习者
• 内容创作者：寻找跨节目素材的灵感挖掘者
• 行业研究者：需系统性梳理领域知识的分析师

核心功能与技术实现

工具使用技巧

1. 专家视角提问
   输入问题时@特定主持人（如“@Huberman 如何改善睡眠”），系统将优先返回该专家的观点片段，提升答案权威性。

2. 碎片信息重组
   输入多个关联关键词（例：“晨光+褪黑素+自主神经系统”），Dexa会自动拼接语义并推荐相关跨节目内容链。

3. 分享优化策略
   点击摘要右侧“Share”按钮生成专属卡片，含时间戳链接与核心论点，便于社交媒体传播并提升Google搜索曝光。

访问地址

👉 立即体验：Dexa AI官网

场景化应用示例

当用户询问“早晨晒太阳如何影响睡眠质量”时，Dexa会：

1. 解析关键词“早晨”“阳光”“睡眠”的语义关联
2. 从《Huberman Lab》中提取关于视网膜ipRGC细胞的讲解片段（时间戳12:35-14:20）
3. 关联《Tim Ferriss Show》中关于昼夜节律调整的案例
4. 生成整合性摘要并标注“神经科学”“生物钟”分类标签

通过动态权重算法，系统可自动平衡内容时效性、主持人权威度及用户反馈数据，持续优化搜索结果。

技术迭代观察：Dexa近期正测试实时播客索引功能，未来新节目上线1小时内即可被搜索收录，彻底打破音频内容“信息滞后”壁垒。