
AlphaSense
AI驱动的市场情报与搜索平台,专为金融分析师、企业战略团队和投资机构设计
天工AI搜索由昆仑万维于2023年8月推出,基于自研千亿级大语言模型“天工1.0”迭代升级至支持MoE架构的“天工2.0”。作为国内首个面向C端免费开放的智能搜索引擎,它通过检索增强生成(RAG)技术实时整合全网高价值信息,覆盖金融、科研、企业分析等垂直领域,实现从“信息检索”到“知识输出”的跨越。
• 金融从业者:需快速分析财报、筛选投资标的
• 科研学者:需追踪前沿论文、解析复杂数据
• 企业决策者:需多维度公司分析、市场趋势预测
• 内容创作者:需高效整理资料、生成结构化报告
功能模块 | 技术实现原理 | 典型应用场景 |
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多层次分析推理 | 基于自研大模型的Agent技术,自动拆解复杂问题,结合规划路径与自我验证机制 | 跨领域难题解析(如政策影响预测) |
金融投资专业搜索 | 接入5000+上市公司实时数据,内置财务分析模型与研报质量分级算法 | 财报关键指标提取、股息率筛选 |
科研学术检索 | 整合arXiv、PubMed等2亿+论文库,支持图表与公式的多模态解析 | 文献综述撰写、实验数据对比 |
文档智能分析 | 500k字长文本解析能力,通过NLP提取表格、图片语义信息 | 研报核心结论提炼、合同条款比对 |
实时联网搜索 | 深度集成DeepSeek R1模型,分钟级更新全网资讯与社交平台动态 | 热点事件追踪、舆情分析 |
技术亮点:
• RAG架构:将实时检索与大模型生成结合,解决传统AI搜索的时效性与幻觉问题
• 多模态交互:同步解析文本、图表、代码,生成图文交织的答案
• 信源分级系统:通过权威性、时效性、相关性三维度自动排序搜索结果
• 精准提问公式:
“领域+核心需求+格式要求”,例如:
“筛选2024年Q1净利润增长超30%、市盈率低于20的A股科技公司,用表格展示并分析风险因素”
• 深度模式联动:
同时开启高级模式(专业数据分析)与深度思考R1(实时联网),可调用金融数据库与最新论文库
• 信源追溯技巧:
点击答案右侧“参考链接”,直接跳转至财报原文、论文PDF或权威媒体报告
👉 立即体验:天工AI搜索官网
场景化案例:
当分析“茅台2024年Q1财报”时,天工AI会自动提取营业收入、现金流等关键指标,对比历史数据生成波动原因分析,并关联券商评级变动。用户可直接复制表格数据,或通过右侧链接查看原始PDF。