AMiner

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清华大学计算机系唐杰教授团队历时十余年研发,是全球领先的科技情报分析与挖掘平台

收录时间:
2025-03-20
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🌟 产品介绍

AMiner由清华大学计算机系唐杰教授团队历时十余年研发,是全球领先的科技情报分析与挖掘平台。自2006年上线以来,覆盖220个国家/地区的832万独立用户,年均数据访问量超1100万次,服务包括中国工程院、国家自然基金委等21万机构。平台以“AI赋能科研”为核心,融合GLM大模型、知识图谱、语义分析等前沿技术,构建学术生态的智能闭环。


🎯 适用人群

  1. 科研人员:快速定位领域顶刊论文,追踪学术动态。
  2. 高校师生:论文开题、文献综述、数据验证的得力工具。
  3. 企业研发团队:技术趋势预测与竞品分析。
  4. 政策制定者:通过学术支持与专家网络辅助决策。
  5. 学术新人:AI辅写、论文解读降低科研门槛。

🛠️ 核心功能(附技术原理)

功能模块技术实现原理典型应用场景
智能学术检索知识图谱+语义分析精准匹配论文、学者、专利信息
AI对话问答GLM-130B大模型+私有知识库嵌入论文解析、概念解释、研究建议
趋势热点预测时序数据分析+协同过滤算法技术发展路线图、领域热点预警
学者画像系统多源数据融合(H指数、引用网络)专家发现、合作网络可视化
个性化订阅用户行为建模+动态权重调整每日精选论文推送
论文辅写润色文本生成模型+学术规范知识库标题优化、摘要重构、格式校准
跨模态检索多模态嵌入对齐(文本-图表-代码)跨领域知识关联

💡 工具使用技巧

  1. 高级检索公式
    标题:"深度学习" AND 作者:"LeCun":精准定位特定学者论文
    引用数>1000 时间:2020-2025:筛选高影响力新作

  2. 知识库构建
    上传个人文献库(支持PDF),AI自动提取核心数据生成问答对,实现“对话式文献管理”。

  3. 趋势分析捷径
    在「热点」板块输入关键词,获取10年引用增长曲线与合作机构网络图,一键生成领域发展报告。

  4. 学者竞争力评估
    使用「AI 2000榜单」对比全球学者影响力,支持按子领域、机构、性别多维度筛选。


🌐 访问地址

👉 立即体验AMiner官网


AMiner的创新之处在于将冰冷的学术数据转化为“可对话的知识网络”。通过其多模态交互设计,即使是复杂如“大模型与知识图谱融合方式”的专业问题,也能通过自然语言对话获得结构化解答。不仅如此,平台持续迭代的订阅系统与趋势预测模型,正在重新定义科研工作者的信息获取方式。

小贴士:首次使用建议完成「研究兴趣画像」,AI将自动推荐领域顶会、必读论文及合作学者,效率提升立竿见影!✨


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