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全球最大的机器学习开源平台

Meta AI实验室于2023年推出的开源基础模型，旨在通过多模态交互实现任意图像对象的精准分割

清华大学自然语言处理实验室发起的开源项目，旨在构建大模型训练、微调与推理的全套工具库

PaLM 2以更小的参数量（约3400亿）实现了更高的效率，支持100+语言，并在编程、数学推理及跨学科任务中表现卓越。

专为超大规模深度学习模型设计

美国AI技术公司Runway研发，是首个支持端到端视频生成的AI工具

Stability AI开发的开源语言模型家族

斯坦福大学开发者团队推出的开源大模型优化引擎，致力于将复杂的语言模型训练门槛降至最低

阿里达摩院研发，是国内首个商业化落地的超大规模多模态AI模型，参数规模高达10万亿

国际社区BigScience协作开发的开源大语言模型

出门问问公司研发的多模态大型语言模型

OpenAI实验室于2021年推出的Codex，是基于GPT-3架构专门训练的代码生成模型