PaLM 2

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PaLM 2以更小的参数量（约3400亿）实现了更高的效率，支持100+语言，并在编程、数学推理及跨学科任务中表现卓越。

收录时间：
2025-03-25
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PaLM 2PaLM 2
PaLM 2

产品介绍

PaLM 2（Pathways Language Model 2）由谷歌AI团队开发，是继初代PaLM后的全面升级版本。作为谷歌多款产品（如Bard、Workspace智能助手）的技术底座，PaLM 2以更小的参数量（约3400亿）实现了更高的效率，支持100+语言，并在编程、数学推理及跨学科任务中表现卓越。

适用人群

• 开发者：快速生成代码，跨语言协作
• 研究人员：处理科学论文、数学公式与多语言数据
• 企业：构建智能客服、自动化文档分析
• 教育/医疗从业者：个性化教学支持、临床决策辅助

核心功能与技术实现

以下为PaLM 2的五大核心能力及技术原理：

功能技术原理应用场景
多语言处理基于3.6万亿token的混合数据集训练，涵盖人类语言、编程语言及学术文本，实现跨语言语义理解文档翻译、跨语言客服
高效推理与代码生成计算优化缩放技术：动态平衡模型规模与数据量，减少参数冗余，提升响应速度Python/JS代码生成、逻辑调试
医疗诊断辅助专精模型Med-PaLM 2：通过医学语料微调，在USMLE考试中准确率达85.4%，支持影像分析病历解读、治疗方案建议
安全与可控性内置毒性内容过滤机制，结合人类反馈强化学习（RLHF）降低偏见风险社交媒体审核、合规内容生成
跨模态任务处理集成多模态架构，支持文本、代码与数学符号的联合推理学术研究、数据分析报告

工具使用技巧

  1. 优先调用API接口：通过Google的PaLM API快速集成到现有系统，支持每秒75+ token生成。
  2. 调整训练数据权重：针对专业领域（如医疗），叠加垂直语料微调，提升任务准确率。
  3. 多语言测试优化：使用XLSum等基准数据集验证翻译质量，避免文化语境偏差。

访问地址

👉 立即体验：PaLM 2官网

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