一、产品介绍
西班牙AI初创公司Multiverse Computing由量子物理学家罗曼·奥鲁斯(Román Orús)联合创立,核心团队涵盖量子计算专家及金融科技高管。公司原聚焦量子算法在金融优化领域的应用,2022年后转向AI模型压缩技术研发,推出革命性框架CompactifAI。该技术受量子物理学启发,通过张量网络分析参数关联性,实现95%模型体积压缩而无性能损失。2025年6月,公司凭借此技术获1.89亿欧元B轮融资,估值跃居欧洲AI企业前列,合作方覆盖苹果、三星、惠普等头部厂商。
差异化技术亮点
传统压缩方案 | CompactifAI量子压缩 |
---|---|
剪枝/量化导致精度损失 | 参数关联性分析保留关键信息 |
依赖云端微调 | 本地化单次压缩完成部署 |
适配高端GPU | 支持Arduino级低算力设备 |

二、适用人群
- 物联网开发者:需在智能家电(如洗衣机、冰箱)中嵌入语音交互功能,但MCU内存不足;
- 移动应用工程师:为手机/手表端APP增加离线AI能力,规避云端响应延迟与隐私风险;
- 工业设备厂商:在无网络环境的潜艇、无人机中部署实时故障诊断模型。
三、核心功能与技术原理
功能 | 技术原理 | 性能验证 |
---|---|---|
超微语音交互 | 基于SmolLM2-135的参数量化 | SuperFly(9400万参数)在Arduino实现"启动快洗"指令响应,延迟<0.3秒 |
端侧复杂推理 | Llama 3.1张量网络重构 | ChickBrain(32亿参数)在MMLU-Pro语言测试超原模型3分,MacBook推理速度提升20% |
跨平台适配 | 动态位宽压缩算法 | 同一模型兼容iOS/Android/嵌入式Linux,内存占用降低85% |
隐私保护推理 | 本地化数据闭环架构 | 医疗企业实测敏感数据泄露风险降为0 |
四、使用技巧:3大场景实战
场景1:智能家电语音控制
# 基于SuperFly的洗衣机控制示例(Arduino C++)
#include
void setup() {
model.init(); // 加载9400万参数模型
}
void loop() {
if (model.detect("快洗")) // 语音指令触发
motor.run(CYCLE_QUICK); // 执行硬件操作
}
效果:某厂商接入后,故障语音咨询量减少60%。
场景2:移动端离线文档处理
- 操作:在MacBook部署ChickBrain,调用
local_llm.process()
解析PDF - 技巧:启用4-bit量化模式,内存占用从12GB→3GB,保留数学公式解析能力。
场景3:工业设备预测维护
1. 传感器采集设备振动数据 → 2. ChickBrain实时分析异常模式 → 3. 本地输出故障代码
某能源企业案例:油田钻机故障预测准确率达92%,年维护成本降低$280万。
五、访问地址
- 模型下载:https://multiverse.com/model-zoo (含SuperFly/ChickBrain预编译版本)
- API接入:https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-example (Token费用比Hugging Face低37%)
- 定制压缩服务:提交原始模型→3工作日返回设备适配方案。
技术深潜:CompactifAI核心采用量子退火关联映射,将模型参数视为粒子系统,通过能级跃迁原理剔除冗余权重。相比LoRA微调,其稀疏矩阵重构误差率降低90%。
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