一、产品介绍
公司背景
甲骨文（Oracle）作为全球企业级云服务与数据库领导者，2025年8月与谷歌云达成深度合作，将谷歌最先进的Gemini系列AI模型集成至甲骨文云基础设施（OCI）的生成式AI服务中，首批上线Gemini 2.5版本。
差异化技术亮点
- 模型实时调用：模型虽运行于谷歌服务器，但通过OCI平台直接调度，企业无需迁移数据即可调用Gemini模型，保障数据主权与隐私安全。
- 多模态引擎支持：集成文本、图像、语音及视频生成模型，覆盖MedLM医疗行业模型等垂直场景，支持128K超大上下文窗口的复杂任务处理。
- 动态数据响应：基于谷歌实时搜索数据更新训练，确保知识检索与决策建议的准确性（如供应链预测误差率<5%）。
二、适用人群
| 角色 | 核心场景需求 |
|---|---|
| 全栈开发者 | 需快速构建支持多模态理解的AI代理，例如自动生成代码注释或调试接口 |
| 供应链管理者 | 动态预测库存需求，通过Gemini分析实时市场数据，优化采购决策（某制造企业试点成本降低18%） |
| HR运营团队 | 自动化员工档案分析、跨语言合同生成，缩短招聘周期40% |
| 市场营销人员 | 生成个性化广告素材（支持图像+语音多模态输出），客户转化率提升25% |
三、核心功能与技术原理
| 功能 | 技术原理 | 企业价值 |
|---|---|---|
| 智能体构建 | 基于Vertex AI的RAG框架，结合企业私有知识库向量化检索 | 研发知识检索效率提升80% |
| 工作流自动化 | 采用gRPC异步协议调度Gemini任务流，支持ERP系统自动触发（如SAP/Oracle Fusion） | 财务对账周期从小时级缩短至分钟级 |
| 多模态生成 | 扩散模型+Transformer架构，输入文本同步输出图像/语音（如产品设计草图生成） | 创意设计周期压缩50% |
| 安全加密 | 端到端TLS 1.3协议与谷歌数据隐私政策认证（ISO 27001） | 满足金融/医疗行业合规要求 |
四、实战技巧与场景优化
| 高频场景 | 操作步骤 | 效能提升指标 |
|---|---|---|
| 技术文档生成 | 输入API参数表 → 调用Gemini代码模块 → 输出Markdown格式文档 | 开发者文档编写耗时减少70% |
| 供应链中断预测 | 接入实时物流数据 → 调用MedLM分析历史中断模式 → 生成备选方案报告 | 库存周转率提升22% |
| 跨部门会议纪要 | 语音转文本 → Gemini提取任务分配与时间节点 → 同步至Jira/Teams | 协作效率提升300% |
五、访问与集成路径
- 入口地址：
- OCI控制台 → Generative AI服务 → 选择Gemini模型（需Universal Credits账户）
- 免费沙盒环境：新用户可试用5,000积分（限Gemini 2.5基础版）
- 融合应用：
Oracle Fusion用户可在财务/HR模块直接启用Vertex AI插件，自动同步业务数据至Gemini代理（如销售报表智能归因分析）。
某能源企业实测案例：接入Gemini模型后，其风电故障预测系统误报率从12%降至3%，维修响应速度提升4倍——关键技术在于Gemini的时间序列分析模块与实时气象数据联动。
未来路线：2025年Q4将上线Gemini Vision（工业质检视觉模型）与Fusion应用深度工作流，支持供应链“预测-执行”闭环优化。
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