阿里智能启动近千人的AI人才招聘，涵盖大模型、智能体应用等领域

一、产品介绍

阿里巴巴智能信息事业群（隶属阿里巴巴集团）近日宣布启动近千人的AI专项招聘计划，覆盖社招与校招两大渠道，工作地点分布于北京、上海、杭州、广州等核心城市。此次招聘被业内视为阿里加码AI To C应用落地的关键动作，重点支持旗下夸克、通义实验室、AI眼镜等创新业务的技术攻坚。

与此同时，集团层面同步开启2026届秋招，计划发放超7000个Offer，其中AI类岗位占比超60%，阿里云、钉钉、高德等业务线AI岗位比例高达75%-80%。这一动作与阿里“聚焦人工智能”的战略定位深度契合，呼应了其未来三年投入3800亿元建设AI与云基建的规划。

二、适用人群

本次招聘主要面向两类人才：

1. 应届毕业生：2025年11月–2026年10月毕业的海内外高校生，尤其是算法、工程、硬件开发等专业背景者；
2. 资深技术人才：具备大模型训练、多模态算法、智能体系统开发经验的工程师，或拥有医疗、教育等垂直领域技术落地经验的复合型人才。

三、核心功能与岗位需求

以下为智能信息事业群核心招聘方向及技术实现原理：

表：核心岗位技术实现原理与场景对应关系

1. 多模态大模型研发
   聚焦文本、图像、视频的跨模态理解与生成，需掌握Transformer优化和多模态微调技术，支撑夸克App的AI搜索、创作用户体验升级。

2. 智能体系统开发
   基于强化学习框架构建具备自主决策能力的智能体（如出行导航、医疗助手），需熟悉动态路由算法（MoE架构）与亿级系统优化。

3. AI硬件架构设计
   研发集成语音识别（ASR）、计算机视觉（CV）算法的终端设备，如夸克AI眼镜，实现实时环境感知与交互。

4. 垂类场景算法工程
   需结合垂直领域（如医疗、教育）知识，构建领域知识图谱与情感分析模型，推动AI在健康管理、学习辅导中的落地。

5. 大模型安全风控
   通过内生加固与外层护栏技术，提升AIGC模型抗攻击能力，确保生成内容合规性。

四、技术原理：AI人才能力矩阵

阿里此次招聘反映出对“全栈型AI人才” 的迫切需求，能力要求覆盖四大维度：

1. 技术纵深度：从算法设计（如多模态对齐）到工程落地（PyTorch分布式训练），甚至硬件适配（平头哥AI芯片优化）的全链路能力；
2. 跨领域融合力：要求候选人兼具“AI+X” 背景，例如医疗知识图谱构建+对话系统开发、电商场景与Stable Diffusion融合等；
3. 工业级实战经验：偏好Kaggle竞赛TOP10选手、亿级系统优化经历者，笔试环节设置8小时场景化任务（如双11流量预测模型）；
4. 全球技术视野：熟悉硅谷前沿技术（如Grok多模态对齐、MoE架构），并能预判行业趋势（如Sora视频生成路径）。

五、工具使用技巧

投递策略建议：

• 应届生：
  重点投递通义实验室（大模型预训练）、夸克团队（垂类场景算法），简历突出竞赛成绩（Kaggle/天池TOP10）或开源项目贡献；
• 资深工程师：
  选择智能体应用或AI硬件方向，强调工业级项目经验（如日均亿级请求系统优化），面试需准备技术路径分析（如中美AI芯片禁令应对方案）。

简历优化关键点：

1. 技术关键词：明确标注“多模态微调”“强化学习RLHF”“MoE架构”等术语；
2. 成果量化：例：“优化显存分配策略，训练效率提升40%”；
3. 跨领域案例：如“融合医疗知识图谱与情感分析，提升诊断助手共情能力”。

六、访问地址

• 官方投递：阿里巴巴集团招聘官网
• 内推通道：通过阿里员工获取内推码（简历优先评估）
• 截止时间：校招网申持续至10月底，社招全年开放

数据来源：阿里巴巴集团招聘公告、智能信息事业群动态及行业分析（截至2025年8月）。