🌟 产品介绍
Creao AI(硅谷,2024年底创立)近期连续完成两轮数千万美元融资:
- 种子轮:云启资本独家投资
- Pre-A轮:由Monolith资本领投,GL Ventures、红杉资本、云启资本、华创资本等跟投。
公司核心团队来自Meta Llama、苹果、TikTok、阿里巴巴等顶尖科技企业,创始人程凯为多伦多大学数学学士、哥伦比亚大学统计学硕士,师从图灵奖得主杰弗里·辛顿,此前成功创立AI企业语忆科技(服务超300家客户)。
其革命性产品 Agentic OS(AOS) 定位为 “AI智能体的协同操作系统”,突破传统工具链模式,实现对话即应用——用户无需编程,通过自然语言即可生成并部署包含前端界面、后端逻辑、数据库及核心Agent的全栈应用。

🎯 适用人群
- 企业管理者:客户服务、知识管理、办公协作场景需快速搭建智能工具
- 非技术创意者:无代码开发能力的产品/运营人员
- 开发者:需高效编排多Agent工作流的工程团队
- 垂直领域专家:金融、医疗等行业需定制化AI工具的用户
🚀 核心功能与技术实现
功能模块 | 技术原理 | 用户价值 |
---|---|---|
对话生成全栈应用 | 基于LLM的意图识别+代码生成框架 | 用户描述需求,自动生成前后端+数据库,5分钟创建股票分析面板等应用 |
多Agent协同网络 | 分布式任务调度+RLHF反馈机制 | 营销Agent与数据Agent自主协作,跨应用完成复杂任务(如实时优化广告策略) |
动态进化引擎 | 在线强化学习(Online RL) | Agent通过用户交互持续优化,越用越智能 |
企业级调度中枢 | 资源隔离+优先级队列管理 | 支持千级Agent并发调度,保障金融等高敏场景稳定性 |
💡 工具使用技巧
清晰描述任务目标
❌ “做个数据分析工具”
✅ “创建一个实时追踪特斯拉股价的仪表盘,包含K线图和涨跌预警,数据源来自TradingView”
(系统将自动生成前端图表+后端数据拉取逻辑)定义Agent协作关系
“当客服Agent收到退货请求时,自动通知库存Agent更新仓库数据,并同步财务Agent退款”
→ 三步工作流一键编排反馈驱动进化
点击“不满意”按钮并输入修正需求(例:“预警阈值应从5%改为3%”),Agent将自主学习调整策略。
🔍 为什么AOS代表未来?
“未来的生产力不取决于工具数量,而在于能调度多少为你工作的Agent。”
—— Creao AI CEO 程凯
与传统开发模式对比:
维度 | 传统开发 | AOS模式 |
---|---|---|
开发周期 | 周/月级 | 分钟级 |
技术门槛 | 需前端/后端/DB工程师 | 自然语言描述即可 |
系统协同性 | 烟囱式孤岛 | 网状智能体协作 |
维护成本 | 需人工迭代 | 自主进化 |
🌐 访问地址
🔗 官网:https://www.creao.ai (开放企业内测申请)
📱 演示视频:实时股票分析面板生成案例
划重点! 这场由硅谷领跑的Agent革命,正让“人人皆可构建智能应用”成为现实。无论是快速响应市场的企业,还是怀揣创意的个体,AOS都在重新定义数字世界的生产力边界💥。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...