韩国委托企业开发国家级AI模型,欲成中美外替代选择

AI快讯1周前发布 ai-tab
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🌟 产品介绍

2025年8月,韩国科学技术信息通信部(MSIT)正式选定 NAVER Cloud、Upstage、SK电讯、NC AI、LG AI研究院 五大联合体,作为“主权AI”国家战略的首批执行者。该项目由李在明政府推动,计划投入5300亿韩元(约27.5亿人民币),旨在打造完全自主的AI基础模型,突破中美技术垄断,构建韩国本土AI生态链。

🎯 适用人群

  • 政府与公共部门:需安全可控的政务AI系统
  • 制造业/金融/医疗企业:寻求高附加值产业AI解决方案
  • 开发者与初创公司:需要开源基础模型降低研发成本
  • 教育机构:本土化AI技术教学与研究

🚀 核心功能与技术实现

五大联合体聚焦多模态、全栈化能力,核心技术路径如下:

功能方向技术实现原理应用场景示例
多模态生成融合文本、图像、音频的跨模态对齐工业质检(图文报告自动生成)
超高效推理类脑半导体+神经形态加速器移动端实时语音交互
知识蒸馏压缩大模型参数保留核心知识轻量化图像生成(如KOALA)
检索增强(RAG)动态接入国家公共数据库法律/政策精准问答系统
全栈生态提供API-算力-数据一体化服务中小企业快速部署AI代理

注:技术整合自各联合体公开方案,如SK Telecom的通用AI代理、LG的全栈生态等。

关键技术突破

  1. 类脑半导体
    • 韩国科学技术院(KAIST)研发的互补变压器芯片,以三星28nm工艺制造,尺寸仅为Nvidia A100的1/41,运行GPT-2功耗低至0.4W(传统GPU需250W),实现端侧高效推理。
  2. 轻量化图像生成
    • 采用知识蒸馏技术,如KOALA模型将Stable Diffusion XL参数从25.6亿压缩至7亿,仅需8GB内存即可2秒生成高清图像,速度超DALL-E 6倍。

💡 工具使用技巧

  • 数据资源调用
    通过国家记录院统一接口获取高质量韩语训练数据,优先申请统计厅经济数据、国史编纂委员会历史文本,提升模型本土化精度。
  • 模型微调策略
    利用Upstage开源的Solar WBL框架,基于小样本学习适配垂直场景,减少30%标注成本。
  • 能耗优化方案
    部署类脑芯片时,对大输入值启用DNN、小输入值切换SNN神经网络,动态降低功耗。

🔗 访问地址

  • 官方入口
    http://www.msit.go.kr (提供GPU资源申请、公共数据集下载)
  • 企业平台
    • Naver Cloud:cloud.naver.com/ai-foundation
    • Upstage Solar:upstage.ai/solar-wbl
    • LG AI Hub:lgresearch.ai/ecosystem

随着2027年最终优胜者揭晓,韩国或将成为全球首个以“国家队”模式跑通主权AI路径的国家。这场中美之外的“第三极竞赛”,正从实验室加速走向产业前线。


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