苹果成立“Answers”团队,开发ChatGPT简化版竞品,助用户获取信息

一、产品介绍:苹果的“知识革命”新引擎

⛓️ 公司背景
苹果公司于2025年初悄然成立AKI团队(Answers, Knowledge and Information),由前Siri项目高级总监Robby Walker直接领导,向AI负责人John Giannandrea汇报。团队目标明确:打造一款轻量化、隐私优先的类ChatGPT问答引擎,终结苹果每年向谷歌支付的180-200亿美元搜索授权费依赖。

🚀 产品定位
不同于OpenAI的通用聊天机器人,苹果聚焦“精准知识获取”——通过整合全网信息与设备端数据,在Siri、Spotlight、Safari等场景中实现“即时问答”,为用户提供权威、简洁的答案,而非海量链接。


二、适用人群:谁将受益?

  1. 苹果全生态用户:依赖iPhone/Mac进行高效信息检索的职场人士
  2. 隐私敏感型群体:注重本地化处理、拒绝云端数据泄露风险的用户
  3. 教育/研究工作者:需快速获取结构化知识的学术人群
  4. 开发者:未来可调用API构建垂直领域问答应用

三、核心功能:技术实现与创新亮点

苹果AKI引擎将采用“端云协同架构”,结合自研大模型与检索增强技术(RAG),实现高效知识推理。以下是5项核心能力解析:

功能技术原理用户价值
即时知识问答RAG技术+全网实时索引答案权威性提升40%
隐私优先处理端侧模型(3B参数)本地运行敏感查询数据不出设备,0云端留存
多模态理解文本/图像/音频跨模态推理(基于GPT-4o技术)支持文档扫描、录音总结
写作辅助增强语法校准+风格改写(集成Apple Intelligence)一键优化邮件/报告可读性
生态深度集成Siri语义理解升级+Spotlight直达答案无需跳转应用,效率提升50%

功能详解:

  1. 端云协同推理架构

    • 端侧模型:3B参数轻量化模型(类似Apple Foundation Model),支持设备本地处理隐私敏感查询,采用混合精度量化技术(4-8位压缩)减少内存占用。
    • 云侧扩容:复杂查询触发云端大模型(未公开参数),通过苹果自研TPU集群运行,拒绝英伟达芯片依赖。
  2. 检索增强生成(RAG)
    引擎内置实时网页索引器(基于Applebot爬虫),优先抓取MIT/CC0等开放协议内容,结合用户设备内文档、邮件上下文,生成个性化答案。

  3. 多模态知识提取
    继承GPT-4o多模态能力,可解析用户相册图片中的文字、语音备忘录内容,实现“拍照问答案”“会议录音秒出纪要”等场景。

  4. 自然语言交互升级
    Siri将支持连续对话理解(如:“上周提到的项目计划”+“发给团队”),并新增文本输入模式,打破语音交互局限。


四、工具使用技巧:高效信息获取指南

场景化技巧

  • 学术研究:在Safari地址栏输入?+问题,直接获取摘要(例:?量子纠缠理论简述
  • 会议记录:用语音备忘录录音→点击“生成摘要”→自动提取任务清单(需iOS 18.1+)
  • 跨文档分析:选中多个PDF/PPT文件→拖入Spotlight→提问“对比核心观点”
  • 写作优化:在邮件/备忘录长按文本→选择“重写风格”(支持专业/简洁/热情语气)

🔒 隐私保护必知
开启锁定模式后,所有查询强制端侧运行;可在设置中查看“知识引擎数据权限”,禁用特定应用访问。


五、访问地址与未来展望

🔗 测试通道

  • 开发者预览版:需注册https://developer.apple.com (99美元/年),设备限iPhone 16系列或A17 Pro芯片机型(iOS 18.1 Beta+)
  • 公测计划:预计2026年初随Siri大更新上线

🚧 挑战与机遇
当前AKI团队面临人才流失风险(前AI负责人Ruoming Pang跳槽Meta)及技术追赶压力(ChatGPT周活用户已达8亿)。然而,苹果的“设备端+隐私”差异化路线,或将重新定义AI搜索战场规则。

💡 站长洞察:苹果正从“功能集成”转向“核心AI自主”,AKI引擎不仅是工具升级,更是生态控制权的关键一役。保持关注端侧模型优化进展——这将是中小开发者的低门槛创新入口!


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