中信证券：AI产业迎来双引擎革命，Agent与多模态技术引领行业新浪潮

一、风口已至：双技术驱动产业质变

中信证券在2025年8月最新研报中强调，Agent智能体与多模态AI将重塑千行百业。两大技术正从实验室快速渗透至产业端：

• Agent：企业流程自动化核心工具，某跨国企业入职培训耗时缩短90%
• 多模态AI：突破单一数据局限，工业质检缺陷检出率达99.99%
  

  关键趋势：AI投资从“模型竞赛”转向“场景落地”，技术红利进入兑现期

二、适用人群全景图

三、核心技术解析：从原理到落地

▶ AI Agent：企业“数字员工”革命

1. 任务自治系统

   • 技术原理：通过强化学习微调（RFT） 实现环境感知→任务拆解→动态执行闭环
   • 案例：西门子Industrial Copilot调度机械臂，实时生成解决方案文档

2. 多智能体协作网络

   • 突破点：单个Agent处理简单任务，Multi-Agent系统实现复杂业务链协同
   • 落地场景：蜜度科技“V助手+模力通+校对通”组合，分钟级完成公文处理

3. 企业级决策中枢

   • 核心技术：记忆增强机制（如Kimi K2）持续学习用户偏好
   • 价值验证：英国Starling银行实现7×24小时全自动运营，成本收入比降20%

▶ 多模态AI：感知革命的裂变

1. 跨模态融合引擎

   • 技术底座：Gemini/文心大模型整合文本、图像、语音数据协同分析
   • 工业场景：中科视语“坤川平台”同步解析设备图像与运维日志

2. 生成式交互革命

   • 创新产品：阿里云Wan2.1视频生成模型，实现剧本→分镜→剪辑全链路生产
   • 效率对比：传统影视特效制作周期从周级压缩至小时级

3. 边缘计算轻量化

   • 突破方向：模型压缩技术（如文心一言4.0）降低部署成本
   • 应用场景：高通多模态模型部署至安卓手机，实时解析摄影素材

四、行业落地实战指南

金融业：智能投研升级路径

graph LR
A[数据采集] --> B[多模态分析]
B --> C{风险决策}
C -->|通过| D[Agent执行交易]
C -->|拦截| E[风控警报]

• 关键步骤：
  1. 部署多模态系统整合财报/舆情/供应链数据
  2. 训练专用Agent监控异常交易模式
  3. 动态生成可视化报告（如中金点睛投研平台）

制造业：质检效率跃迁方案

五、致胜未来的3大关键策略

1. 技术选型锚点

   • 优先选择支持RaaS（结果即服务） 的平台（如MiniMax Agent）
   • 警惕“功能冗余陷阱”，交付速度＞功能数量

2. 数据护城河构建

   • 医疗领域：融合电子病历+基因数据+实时体征（Mayo Clinic方案）
   • 工业场景：积累设备声纹+温度曲线+故障代码多维数据库

3. 人机协作新范式

   未来岗位配置公式：1人类员工+5专业Agent+1协调中枢

   • 中信证券实测：数字分身使单人员效能提升10倍

访问通道

🔗 中信证券AI研报全文：https://research.citics.com
🔗 企业级Agent平台体验：

• 阿里云无影AgentBay：三行代码接入云端智能体
• 星环科技：10分钟构建行业Agent（WAIC展示案例）

技术革新不是替代人类，而是让我们站在更高维度创造价值 —— 正如WAIC现场工程师所说：“当机械臂随代码起舞时，我们终于看清未来。”