淘天RecGPT大模型深度解析：重新定义电商个性化推荐

一、产品介绍

RecGPT由淘天集团在2025年“硬核少年技术节4.0”正式推出，是AIGX技术体系在推荐场景（AIGR）的核心成果。该模型以百亿级参数的淘宝星辰LLM为基座，通过对淘内用户历史行为强化学习，结合商品图文信息与世界知识库，重构淘宝首页“猜你喜欢”信息流，将传统“货架陈列”升级为“发现式消费场”。

技术定位：

• 公司：淘天集团（阿里巴巴旗下电商业务核心）
• 目标：解决用户长尾需求预测、商品与场景精准匹配问题
• 技术标签：多模态认知、行为推理、生成式推荐

二、适用人群

三、核心功能与技术实现

RecGPT通过五层技术架构实现精准推荐，核心能力如下表所示：

💡 技术突破点：

• 推理能力跃升：传统推荐依赖结构化数据，RecGPT增加因果推理链（如买婴儿床→6个月后需学步车）
• 多源信息整合：首次打通用户行为数据、商品多模态信息、外部知识库的协同分析

四、工具使用技巧

✅ 消费者必备指南

1. 兴趣表达强化：主动点击/收藏商品，帮助模型快速校准偏好
2. 长周期行为价值：历史消费记录越丰富，推荐精准度越高（十年数据＞一年数据）
3. 地域标签管理：开启位置权限，获取地域场景化推荐（如“梅雨季除湿神器”）

✅ 商家适配建议

1. 商品图文优化：高质量图文信息提升多模态特征提取准确度
2. 热点关联设计：在商品描述中融入季节/节日关键词（如“毕业旅行必备”）
3. 长尾需求覆盖：细分场景商品（如1岁以上早教玩具）更易被RecGPT挖掘推荐

五、访问地址

实际应用入口：
手机淘宝APP → 首页“猜你喜欢”信息流（已全面接入RecGPT）

写在最后

想象一下：刚买完婴儿床，系统自动推荐匹配宝宝成长阶段的学步车；梅雨季未至，首页已出现“地域限定”除湿神器——这就是RecGPT带来的需求预判革命。作为淘天AIGX技术体系的里程碑成果，它用百亿参数编织出一张理解用户需求的智慧网络，让每一次滑动屏幕都成为一场精准的“消费发现之旅”。

技术节彩蛋：RecGPT的强化学习框架ROLL已开源，支持千亿级模型训练！开发者可访问GitHub探索代码细节。