广汽华为AI方案入选联合国案例：解密汽车智能制造全球标杆

一、产品介绍

近日，在瑞士日内瓦召开的2025人工智能向善全球峰会上，广汽集团与华为联合研发的 “AI赋能汽车行业智能制造”方案 从全球32个国家申报的234个案例中脱颖而出，入选联合国ITU《人工智能向善：创新扩大影响案例集》，成为全球仅14个入选的制造领域标杆案例之一。

该方案由广汽集团与华为共同构建 “1+3+3+N”统一技术架构：

• 1个数字基座：整合AI算力、存储与安全能力
• 3大智能平台：IoT云边协同平台、工业大数据平台、工业AI大模型平台
• 3类应用场景：智能研发、智能生产、智能供应链
• N个自主产权应用：覆盖智能驾驶仿真、故障诊断、动态排产等核心环节

通过技术赋能全产业链，不仅打破国外技术垄断，更实现研发效率提升30%、供应链成本降低20%的突破性成果。

二、适用人群

该方案尤其适合以下群体关注：

• 汽车制造企业：需提升智能化水平的整车厂与零部件供应商
• 工业AI开发者：开发智能制造场景应用的科技公司
• 产业政策制定者：推动传统制造业转型的政府及机构
• 技术研究者：探索AI大模型工业落地的科研团队

三、核心功能与技术解析

1. 智能驾驶仿真系统（突破国外工具依赖）

• 技术原理：基于强化学习的感知模型+场景生成算法
• 创新点：
  • 构建4000+特殊场景库，覆盖98%道路安全验证需求
  • 每日完成500+场景仿真测试，替代高成本实车测试
  • 年节省委外测试费360万元，样车验证数量缩减10%

2. 智能质检与预测维护

• 技术原理：
  • 计算机视觉模型（缺陷识别）
  • 预测大模型+LLM（设备健康监控）
• 落地效果：
  • 生产线质检效率提升40%
  • 设备故障预测准确率达92%，减少70%人工巡检

3. 智能动态排产系统

• 技术原理：多目标优化算法+销售大数据分析
• 核心价值：
  • 排产时间缩短60%
  • 库存成本降低18%，供应链响应速度提升50%

4. 虚拟研发验证平台

• 技术原理：数字孪生技术+参数化建模
• 功能突破：
  • 实现“边设计边验证”，研发周期压缩25%
  • 数据服务化接口超1000个，人效提升30%

传统模式 vs AI赋能模式对比

四、工具使用技巧

场景1：快速部署工业AI应用

• 技巧：调用华为云工业数字模型引擎（iDME）
  • 支持拖拽式构建预测模型
  • 预置汽车行业200+质检模板

场景2：跨地域协同开发

• 技巧：通过IoT云边协同平台实现：
  • 模型训练在中心云，推理部署在边缘端
  • 全球研发团队共享同一数字基座

场景3：降低技术使用门槛

• 技巧：采用低代码开发界面：
  • 产线工程师可自主配置检测参数
  • 无需编写代码即可生成排产方案

五、访问地址

▶️ 方案技术白皮书：广汽集团官网 > 技术创新板块
▶️ 案例详情：ITU官网《AI for Good – Innovate for Impact Report》2025中期报告
▶️ 合作咨询：华为官网 > 工业互联网解决方案中心

当中国汽车智造遇上AI向善理念，广汽与华为用技术证明：真正的工业革命不仅是机器替代人力，更是用算法温暖世界。从广州番禺的工厂到日内瓦的联合国讲台，这条路上写满中国科技的硬实力与人文关怀。