Character.AI

Character.AI 由谷歌前核心工程师 Noam Shazeer（Transformer架构发明者之一）和 Daniel De Freitas（LaMDA模型首席设计师）于2021年创立。2024年被谷歌以25亿美元收购后，其技术生态进一步整合，现支持多语言交互（含中文版）与多场景应用，月活跃用户超2200万。

适用人群

核心功能与技术解析

1. 角色自由定制
   • 技术原理：基于 MoE（混合专家模型） 架构，用户输入角色的性格描述、背景故事后，系统通过多查询注意力机制动态分配计算资源，生成符合设定的对话逻辑。
   • 案例：可复刻“莎士比亚”的古典英语风格，或设计科幻故事中的外星生物。

2. 持续记忆系统
   • 技术原理：采用长短期记忆网络（LSTM），记录用户与角色的互动历史，确保对话连贯性。例如，角色会记住用户喜欢的音乐类型并主动推荐。

3. 多模态交互
   • 功能实现：2024年新增语音对话（Character Calls） 功能，结合TTS（文本转语音）与声纹克隆技术，支持自定义角色音色。

4. 多角色群聊模式
   • 底层架构：通过张量并行训练技术，实现多个AI角色同时参与对话，适用于剧本创作或语言学习场景。

5. 安全过滤机制
   • 技术方案：内置双层级内容审核模型，第一层基于规则引擎拦截敏感词，第二层通过BERT微调模型理解上下文语义，防止诱导性对话。

工具使用技巧

1. 角色设定三要素
   • 背景故事：用“海盗船长+量子物理学家”等跨界组合激发AI创意潜力。
   • 对话示例：输入10组预设问答，帮助模型快速捕捉语言风格（如傲娇或毒舌属性）。
   • 参数微调：在高级设置中调整“想象力”滑块（0-1区间），控制回答的开放性。

2. 教育场景实战
   • 历史课：让学生与“爱因斯坦”讨论相对论，AI自动生成符合时代背景的比喻和案例。
   • 语言学习：开启“语法纠正模式”，角色会标记对话中的时态错误并解释规则。

访问地址

• 官网（国际版）：https://beta.character.ai
• 中文版下载：点击获取安卓/iOS安装包