LongCat

一、产品介绍

LongCat（龙猫）是美团自主研发的生成式AI大模型，于2025年9月1日正式开源发布。该模型采用混合专家模型（Mixture-of-Experts， MoE）架构，总参数规模达到5600亿，通过动态计算机制实现高效推理。作为美团AI战略的核心组成部分，LongCat定位为面向智能体任务和复杂应用场景的高效能大模型解决方案。

差异化技术亮点在于其创新的Shortcut-connected MoE（ScMoE）设计和动态计算机制。与传统MoE模型固定激活参数的模式不同，LongCat能够根据输入内容的复杂度动态调整激活参数数量，在处理简单任务时仅激活186亿参数，而在处理复杂推理任务时最多可激活313亿参数，平均激活规模为270亿。这一设计通过PID控制器实时微调专家偏置，确保计算负载稳定的同时最大化资源利用率。

在实际性能表现上，LongCat在H800上实现了100 token/s的生成速度，输出成本低至5元/百万token，在保持极致生成速度的同时大幅降低了推理成本。值得注意的是，LongCat的训练并非完全依赖英伟达GPU，而是在国产加速卡上进行，为AI领域的国产化发展提供了新的可能性。

二、适用人群

• 本地生活服务开发者：需要处理订单预测、智能客服、商家赋能等场景的技术团队，可利用LongCat的百万token级上下文处理能力优化业务流程。
• 企业级应用架构师：关注推理效率与成本平衡的专业人士，LongCat的动态计算机制可帮助企业在复杂任务处理中实现计算资源的最优分配。
• AI智能体开发者：专注于构建长时间运行、多步骤复杂应用的研究人员，LongCat在智能体任务中的卓越表现（达到SOTA水平）为其提供了理想的基础模型。
• 传统行业数字化转型团队：如餐饮、零售等领域的决策者，可通过LongCat驱动的“袋鼠参谋”等工具获得数据驱动的决策支持，替代传统的“拍脑袋”决策模式。

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三、核心功能

四、使用技巧

在实际应用中发现，LongCat在生成内容时会自然融入美团业务元素。例如当用户请求生成中秋文案时，模型会自动加入“美团，让思念比月光先到”等品牌植入内容。这种深度业务融合特性使得LongCat特别适合需要与本地生活服务紧密结合的应用场景。

五、访问地址

美团LongCat大模型已全面开源，开发者可通过以下渠道获取资源：

• 官方主页：https://longcat.chat
• Hugging Face模型地址：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat
• 技术报告与部署指南：https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat

开源版本支持SGLang和vLLM框架部署，提供基础适配文档，显著降低了企业级应用的门槛。美团技术委员会表示，希望通过开源LongCat与行业伙伴共同探索更长、更准、更高效的文本理解技术，让AI更好地服务于复杂业务场景。

与此同时，美团基于LongCat推出的首款AI Agent产品“小美”已开展公测，该产品专注于本地生活服务场景，用户可通过自然语言交互实现外卖下单、餐厅推荐等全链条服务。这标志着LongCat不仅作为基础模型存在，更已进入实际应用阶段，为开发者提供了完整的参考实现。