
PhotoG
PhotoG是全球首个内容营销端对端智能体
智谱AI于2025年3月正式发布AutoGLM沉思,定位为全球首个集深度研究(Deep Research) 与实际操作(Operator) 能力于一体的AI智能体。与传统AI助手仅提供建议不同,AutoGLM沉思通过“思考-执行”闭环机制,支持50步以上长程推理,实时调用浏览器、数据分析工具等完成复杂任务,推动AI从“信息处理”升级为“结果交付”。
其技术底座采用三模型协同架构:
用户类型 | 典型场景 |
---|---|
行业研究者 | 自动生成投研报告、政策分析、竞品对标 |
企业管理者 | 自动化会议纪要、跨平台数据整合、流程审批 |
学术工作者 | 文献爬取、引用标注、争议点对比表生成 |
效率追求者 | 旅行规划、产品比价、多平台内容运营 |
以下按优先级列举AutoGLM沉思的6大核心能力及其技术实现原理:
功能 | 技术原理 | 应用场景示例 |
---|---|---|
实时联网深度研究 | 动态调用Chrome插件爬取封闭生态内容(如知乎、B站),结合检索增强生成(RAG)整合多源数据 | 3小时输出A股AI板块万字研报 |
跨平台工具操作 | GUI交互技术模拟人类点击行为,无需API对接即可操作第三方应用 | 自动订票、微信消息发送、外卖下单 |
长程推理与验证 | 强化学习框架实现“假设-验证-修正”循环,支持超50步操作流程 | 学术论文从资料搜集到格式校对全流程 |
多模态信息解析 | 图文协同理解技术(CogAgent模型),解析网页图文/表格/老照片等非结构化数据 | 商品参数对比、历史照片信息提取 |
自我反思优化 | KL散度控制策略更新,通过经验回放减少模型遗忘 | 任务执行中动态调整搜索策略 |
低成本本地化部署 | 32B轻量化模型适配消费级显卡,推理成本仅为R1的1/30 | 中小企业私有化部署智能体系统 |
🔍 技术亮点:突破传统AI的“纯文本输出”局限,通过动态工具链协同(如分析财报→生成PPT→邮件发送)实现端到端闭环。
复杂任务拆解
输入指令时采用 “目标-限制条件-输出要求” 结构:
“分析新能源车电池技术路线,对比宁德时代/比亚迪专利数量(限定2024年数据),输出带数据来源的表格报告”
规避执行中断
结果质量提升
追加验证指令如:
“交叉验证小红书与微博的景点评价可信度”
触发模型的自我验证机制
企业级任务优化
结合虚拟机版本(两周内上线)实现后台任务托管,释放本地资源
官方入口
开源计划
2025年4月14日开源核心模型GLM-Z1-Rumination与技术框架,开发者可定制行业智能体
AutoGLM沉思的“思考即执行” 模式,正在模糊数字世界与物理操作的边界。随着4月14日开源计划的落地,中小企业可快速构建金融分析、医疗问诊等垂直场景智能体,而普通用户将彻底告别重复性手工操作——毕竟,当AI能边想边干,人类才有空间专注真正值得思考的事。
✨ 下一波浪潮:多模态能力融合(音视频操作)+ 企业级自动化流程,已进入智谱技术路线图。