rabbitOS intern

4天前发布 6 00

rabbit 推出的通用型AI智能体

收录时间:
2025-07-28
rabbitOS internrabbitOS intern
rabbitOS intern

🌟 产品介绍

rabbitOS intern是由AI领域黑马Rabbit公司(前渡鸦团队)研发的通用型AI智能体系统。不同于传统聊天机器人,它被设计成具备实习生水平的人类任务执行能力,通过协调多个智能代理(Agents)实现复杂操作闭环。创始人吕骋强调:“这不是工具迭代,而是操作系统层级的革命”——它直接跳过图形界面,用自然语言操控机器底层逻辑。

更惊艳的是其跨平台基因:无缝打通网页端、桌面端和移动端,甚至与Rabbit硬件产品R1深度协同。自2025年4月上线后,用户已用它生成三维游戏、市场报告甚至音乐创作工具,被硅谷科技媒体评为“Manus的最强竞品”。


👥 适用人群

人群类型典型场景价值点
内容创作者快速生成互动网页/可视化作品节省90%前端开发时间
开发者/产品经理原型开发/脚本自动化10分钟创建Three.js游戏
数据分析师市场趋势报告/财务建模自动抓取数据+图表输出
学术研究者文献整理/教学工具生成多源信息结构化处理

⚙️ 核心功能与技术解析

  1. 多代理任务分解引擎
    ▶︎ 原理:采用Master Agent(虚拟CEO)+ Specialist Agent(领域专家)架构
    当用户输入“生成深圳房地产报告”时,系统自动拆解为:

    graph LR
    A[数据收集Agent] --> B[数据分析Agent] --> C[可视化Agent] --> D[报告生成Agent]

    每个Agent独立执行子任务并协同交付完整方案。

  2. 跨平台执行能力
    集成三大底层代理系统:

    • LAM playground:通用网页操作代理
    • Teach Mode:用户自定义动作教学代理
    • Android Agent:移动端系统级控制
      实现“输入指令→自动调用设备能力→输出结果”的端到端执行。
  3. 自然语言编程接口
    直接解析口语化指令生成可执行代码:

    用户输入:“用Three.js创建太空射击游戏,敌人是紫色外星人”
    → 输出完整游戏代码+适配R1屏幕的响应式布局。

  4. 实时反馈优化机制
    通过强化学习框架,系统自动记录任务中断点:

    错误类型优化策略
    数据源失效切换爬虫代理+更新知识库
    逻辑冲突重启推理引擎+多方案验证
  5. 隐私安全沙箱
    所有操作基于用户授权运行,不存储账号密码,任务数据加密隔离。


🎯 工具使用技巧(实测干货!)

  1. 指令黄金公式

    [动作] + [对象] + [细节参数]  
    ✘ 模糊指令:”做个游戏“  
    ✓ 高效指令:”用Three.js创建可操纵飞机的2D射击游戏,敌人为紫色外星人,添加积分系统“ 
  2. 复杂任务分步法
    遇到超长任务时(如市场分析报告):

    graph TB
    第一步[“分阶段下达指令:
    1. 收集2024Q2深圳房价数据
    2. 对比北上广同比增速”] --> 第二步[“追加指令:
    3. 生成柱状图+趋势线
    4. 输出PDF报告”]
  3. Teach Mode隐藏玩法
    在后台开启教学模式,手动演示操作流程:

    • 演示1次:登录邮箱→导出联系人
    • 系统自动生成专属Agent
      下次只需说:”把客户邮箱导出到CSV“,5秒完成!

🌐 访问地址

🔗 官网入口https://hole.rabbit.tech
📱设备支持

  • Rabbit R1用户:每日9次任务(优先体验新功能)
  • 普通用户:每日3次任务(网页端/桌面APP通用)

💡 实时动态:2025年7月起新增中文指令优化器,非英语用户任务成功率提升65%!


💎 结语

rabbitOS intern正重新定义“人机协作”的边界——当传统APP交互被自然语言穿透,当任务执行权交给AI实习生军团,我们只需专注思考“要什么”,而非“怎么做”。这种操作系统层级的范式转移,或许才是吕骋所说的“向所有人开战”的真正底气。

此刻登录hole.rabbit.tech,用一句指令唤醒你的数字实习生吧!


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