Civitai

1. 产品介绍

Civitai成立于2022年，由AI技术爱好者Justin Maier发起，现已成为全球最大的开源AI艺术模型分享社区。平台以“技术+创意”为核心，汇聚了超过1700个稳定扩散模型（如LoRA、VAE、超网络等）和数万件用户生成作品，日均访问量突破1300万。其技术架构采用NextJS服务端渲染和tRPC高效API交互，支持快速检索与多模态内容生成。

2. 适用人群

3. 核心功能与技术实现

1. 多模态模型库
   • 技术原理：基于CLIP（对比语言-图像预训练）技术，实现文本提示与图像风格的精准匹配。用户可上传自定义数据集训练的模型（如LoRA低秩适配网络），通过Diffuser权重调整生成效果。
   • 应用场景：生成机甲、二次元、超现实等20+艺术风格作品。

2. 检索增强创作
   • 技术架构：采用Prisma+PostgreSQL数据库，支持按风格、热度、评分等多维度筛选模型。输入关键词后，系统自动推荐关联度最高的模型及示例作品。

3. 社区协作生态
   • 功能设计：用户可对模型评分、收藏，并在作品页公开提示词与生成参数。平台还推出“悬赏任务”，用虚拟货币激励用户共创特定主题模型。

4. 在线生成工具
   • 技术实现：集成Stable Diffusion WebUI，支持直接在网页端调整采样步数、CFG值等参数。生成结果可一键同步至个人作品库。

4. 工具使用技巧

• 高效创作三板斧：

1. 反向提示词优化：在Negative Prompt栏输入“low quality, blurry”可显著提升画面精度。
2. 模型混合策略：叠加使用基础模型（如SD 1.5）与风格化LoRA模型，实现细节与风格的平衡。
3. 参数记忆功能：点击Civitai助手插件的💾图标，自动保存成功参数组合。

• 进阶玩法：
• 通过Civitai Helper插件，可批量检查模型更新、自动匹配预览图，并直接导入触发词至生成界面。
• 参与“模型训练悬赏”任务，用平台提供的GPU资源训练定制化模型并获取收益。

5. 访问地址

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