AI Image Enhancer

21小时前发布 1 00

AI Image Enhancer通过生成式AI技术实现图像去模糊、8倍无损放大、降噪及面部修复。适用于摄影师、设计师及普通用户,提升图像清晰度与细节表现力。

收录时间:
2025-04-03
AI Image EnhancerAI Image Enhancer
AI Image Enhancer

产品介绍

AI Image Enhancer由专注于AI图像处理的科技公司Digiarty Software研发,其3.3版本凭借生成式AI模型(如GAN、扩散模型)在图像增强领域实现突破。该工具通过深度学习技术,支持去模糊、降噪、超分辨率放大等功能,可将低质量图像提升至32K分辨率,适用于修复老照片、优化AI生成图像及专业设计场景。


适用人群

  1. 摄影师:修复低光拍摄的噪点照片,增强人像细节。
  2. 设计师:为印刷品或数字作品提供高清素材。
  3. 电商从业者:优化产品图分辨率,提升视觉吸引力。
  4. 普通用户:一键修复家庭老照片,保留珍贵回忆。

核心功能与技术原理

以下为核心功能的优先级排序及技术解析:

功能技术原理典型应用场景
去模糊与细节生成基于GAN v3模型生成逼真细节,通过卷积神经网络(CNN)识别模糊区域并重建纹理。修复AI生成图像的柔和感、压缩失真
超分辨率放大采用扩散模型实现8倍无损放大,通过插值算法保留线条与纹理。电商产品图放大至4K/8K分辨率
降噪与压缩伪影修复结合高斯噪声去除与深度学习,分离信号与噪声,保留原始细节。低光环境照片、历史文档修复
面部修复专用AI模型增强面部特征,通过局部对抗训练保留肤色与毛发细节。旧照片人像修复、社交媒体自拍优化
批量处理多线程GPU加速技术,支持每小时处理3000张图像,适配NVIDIA/AMD显卡。电商平台批量优化产品图

工具使用技巧

  1. 模型选择指南
    More-Detail GAN:适合真人、动物等复杂纹理图像。
    AIGCsmooth:优化二次元、动漫图像的平滑表面。
    Real-Photo:专为老照片修复设计,需配合PS预处理破损区域。

  2. 预处理优化
    • 对于严重模糊的图片,先使用PS裁剪或调整对比度,再导入AI Enhancer处理。
    • 启用“二次处理模式”叠加不同模型,例如先用Real-Photo修复底色,再用More-Detail增强细节。

  3. 硬件加速设置
    • 在软件设置中启用GPU加速(支持NVIDIA/AMD显卡),可缩短50%处理时间。


访问地址

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