OpenCompass

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OpenCompass由上海人工智能实验室于2023年8月正式开源,定位为大模型评测的全链路工具平台。

收录时间:
2025-03-25
OpenCompassOpenCompass
OpenCompass

产品介绍

OpenCompass由上海人工智能实验室于2023年8月正式开源,定位为大模型评测的全链路工具平台。它支持主流大语言模型(如Llama3、GPT-4、ChatGLM)及多模态模型的性能评估,提供从客观指标到主观评分的完整评测方案,覆盖知识、推理、语言等七大能力维度。


适用人群

  1. AI研究人员:需对比不同模型在特定任务上的性能差异。
  2. 企业技术团队:验证自研模型在实际场景中的适用性。
  3. 开发者:快速测试开源模型并优化调参策略。
  4. 教育机构:用于教学或科研中的模型能力量化分析。

核心功能与技术实现

按优先级列举OpenCompass的6项核心能力:

功能技术原理
多模型支持集成HuggingFace等开源仓库接口,兼容API与本地模型,支持动态加载。
跨领域数据集评测内置100+数据集(如CMMLU、MMBench),采用零样本/少样本提示策略激发模型潜力。
高效分布式评测任务分割与合并算法优化资源分配,千亿参数模型评测最快3小时完成。
多模态能力评估自研MMBench数据集,覆盖图像理解、目标检测等20个细粒度维度,循环提问增强鲁棒性。
主观评测与安全审查结合人类评分与模型辅助评估(如CompassJudger),检测输出偏见与数据泄露风险。
可扩展架构模块化设计支持自定义数据集、评估指标及评测流程,无缝接入新模型类型。

工具使用技巧

  1. 快速上手
    • 通过pip install opencompass一键安装,支持本地与API模型评测。
    • 示例命令:opencompass --models hf_internlm2 --datasets demo_gsm8k,5分钟生成基础报告。

  2. 进阶功能
    长文本评测:使用NeedleBench测试百万级上下文的语义连贯性。
    代码解释器集成:通过CIBench评估模型调用Python工具链的能力。

  3. 结果可视化
    • 内置CompassRank榜单实时更新模型排名,支持多维雷达图对比性能优劣。


访问地址

👉 立即体验OpenCompass官网


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