
C-Eval
C-EVAL由上海交通大学、清华大学与爱丁堡大学联合研发,是首个专注于中文大语言模型(LLM)的综合性评测套件
SuperCLUE由CLUE中文语言理解测评基准发展而来(2019年发起),是专注于中文通用大模型评估的独立第三方机构。其测评体系覆盖基础能力、中文特性及行业场景,旨在量化模型技术演进并提供公正的横向对比。截至2025年,SuperCLUE已评测包括GPT-4 Turbo、日日新5.0等国内外19个主流模型,成为企业技术选型的核心参考。
多维度测评体系
• 技术原理:基于检索增强(RAG)动态更新题库,覆盖理科(计算、代码)、文科(生成、安全)、Hard任务(高阶推理)等10+维度。
• 案例:在代码任务中,通过提取模型生成函数并运行单元测试,确保评估客观性。
动态评估机制
• 技术原理:采用混合专家模型(MoE)架构,实时适配新兴行业需求(如医疗影像分析、自动驾驶)。
• 案例:2025年新增量子计算领域测评指标,反映技术前沿趋势。
中文特性专项评测
• 技术原理:针对成语、诗词、方言等中文特有任务,构建对抗性测试集。
• 数据:在文学理解任务中,模型需识别《红楼梦》与《围城》的细节差异。
多模态视觉语言测评(SuperCLUE-VLM)
• 技术原理:融合视觉认知(物体识别)、推理(数学逻辑)与执行(图形界面操作)三大能力。
• 最新榜单:2025年3月,字节跳动Doubao-1.5以66.33分领跑,GPT-4o排名第三。
安全与伦理审查
• 技术原理:通过对抗样本生成,检测模型对隐私、偏见等敏感问题的处理能力。
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最新模型排名(2025年3月)
排名 | 模型名称 | 机构 | 总分 | 核心优势领域 |
---|---|---|---|---|
1 | Doubao-1.5-Vision-Pro | 字节跳动 | 66.33 | 视觉推理、文本识别 |
2 | Gemini-2.0-Flash | 63.33 | 数学推理、跨模态交互 | |
3 | ChatGPT-4o-Latest | OpenAI | 62.00 | 复杂指令遵循 |
4 | Qwen2.5-VL-72B | 阿里巴巴 | 59.00 | 长文本处理、生成创作 |