
Originality.AI
提供AI内容检测、抄袭检查、事实核查等功能,适用于内容创作者、教育工作者和SEO专家,确保内容原创性并提升搜索引擎友好度
GPTZero由普林斯顿大学计算机科学专业学生Edward Tian于2023年推出,初衷是应对ChatGPT等AI工具引发的学术抄袭问题。作为一款开源工具,它基于OpenAI的GPT模型微调,专注于通过算法指标区分人类与AI文本,目前支持检测GPT系列、谷歌Bard等主流AI生成内容。
开发团队:
• Edward Tian:主攻计算机科学与新闻学,致力于解决AI滥用对教育的影响。
• 教育工作者:检测学生作业、论文中的AI生成内容,维护学术诚信。
• 内容出版商:确保原创性,避免AI生成的“伪原创”内容混入。
• 企业HR:筛选简历与申请材料,识别AI代写的虚假信息。
GPTZero通过多层次模型分析文本,结合7大组件实现高精度检测,以下是其核心能力:
功能 | 技术原理 | 应用场景 |
---|---|---|
困惑度评分 | 基于GPT-2模型评估文本随机性,人类写作复杂度高,AI文本因训练数据熟悉度导致低困惑度。 | 快速判断整体文本是否为AI生成。 |
突发性分析 | 分析句子长度变化,人类写作多长短句混合,AI文本则趋于均匀。 | 辅助验证困惑度结果,提升准确率。 |
短语级AI内容高亮 | 定位文本中AI生成概率高的短语,并标记困惑度最低的句子。 | 精准定位疑似段落,便于针对性核查。 |
批量文件检测 | 支持多文件同时上传,通过分布式处理提升效率。 | 教师批改作业、出版社审核稿件。 |
API集成 | 提供开放API接口,允许企业将检测功能嵌入内部系统。 | 教育平台、招聘系统无缝集成。 |
• 分段检测法:长文本可拆分为段落单独检测,避免整体混淆导致误判。
• 结合多指标:若困惑度低但突发性高,需人工复核(可能是人类模仿AI写作)。
• API自定义:通过邮件联系团队定制检测阈值,适应不同场景需求。
👉 立即体验:GPTZero官网