CatchMe

🌟 产品介绍

CatchMe 是一款基于深度学习的多模态检测系统。它像数字世界的“测谎仪”，专门针对AI生成的图片、视频、音频进行真伪鉴别，有效解决虚假新闻、版权侵权、AI诈骗等时代痛点。2025年最新版本检测准确率已突破90%，成为全球超过300家媒体和企业信赖的“真相守护者”。

👥 适用人群

⚙️ 核心功能与技术解析

1. 多模态AI内容检测

技术原理：采用跨模态特征融合算法
同时支持图片（PNG/JPG）、视频（MP4/AVI）、音频（MP3/WAV）三大类文件检测。通过提取不同媒介的底层特征（如图像噪点分布、音频频谱波形），结合生成对抗网络（GAN）的对抗特征库进行比对分析。

2. 深度伪造视频识别

技术原理：时域连贯性分析 + 微表情检测
针对换脸视频，系统逐帧检测面部光影一致性、眨眼频率等生物特征，并分析帧间动作衔接的物理合理性，有效识别Sora等工具生成的电影级伪造视频。

3. 生成概率量化评估

技术原理：深度置信网络（DBN）概率模型
不仅判断“是否AI生成”，更输出0-100%的生成概率值（如“AI生成可能性92%”）。该模型基于百万级真实/AIGC混合数据集训练，置信度超行业标准15%。

4. 细分类别溯源

技术原理：生成工具特征指纹库
可区分内容来自AI绘画生成（如Midjourney）、真实拍摄素材、局部篡改合成等不同类型，并标记疑似使用的工具名称，为版权维权提供技术证据。

5. 实时URL检测

技术原理：云端流式处理架构
直接输入社交媒体链接，系统自动抓取文件并实施并行化分析，30秒内返回带技术指标的检测报告，无需下载本地文件。

🎯 工具使用技巧

✨ 三招提升检测准确率

1. 文件预处理技巧
   上传视频前裁剪至关键30秒片段（如人物特写镜头），可降低系统负载并提升微特征识别精度。避免转码压缩，以防丢失元数据特征。

2. 概率值解读心法

   • <70% → 基本为真实内容
   • 70%-85% → 疑似局部AI修改

   • 85% → 高概率AI生成
     注：对临界值结果建议换格式重新检测（如视频转GIF+静帧截图组合分析）

3. 企业级批量检测方案
   媒体机构可通过API接口集成到内容审核流程，支持每小时千级文件的自动化扫描，违规内容自动标记并触发人工复核。

🔗 访问地址

官网入口：https://catchme-ai.com/
✅ 免费在线检测 ✅ 无需注册 ✅ 移动端适配

💡 真实与虚拟的边界正在模糊，但技术始终服务于真相。CatchMe的每一次检测，都是对数字世界诚信基石的加固。上传你的第一个文件，体验科技赋予的“真实之眼”吧！