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基于 Python 的开源库，专注于机器学习和大型语言模型（LLM）的评估与监控

通过统一接口支持文本、图像、语音、视频等多种模态的AI模型部署，覆盖从实验到生产落地的全生命周期

数据标注、模型训练、合成数据生成的全链条AI基建平台

专注提升人机交互体验的开源AI框架

聚焦于帮助企业快速构建、部署和管理生成式AI与机器学习模型，尤其强调数据可信度与合规性

首个融合指令微调（Instruction Tuning）与强化学习人类反馈（RLHF）的开源聊天机器人，它突破了传统模型仅依赖单一训练范式的局限，显著提升了对话质量和任务泛化能力

谷歌Imagen是由Google DeepMind团队开发的AI图像生成工具，基于先进的扩散模型和多模态技术，能够根据文本描述生成高分辨率、细节丰富的图像

基于大语言模型的AI应用开放平台

全球最大的机器学习开源平台

Meta AI实验室于2023年推出的开源基础模型，旨在通过多模态交互实现任意图像对象的精准分割

清华大学自然语言处理实验室发起的开源项目，旨在构建大模型训练、微调与推理的全套工具库

PaLM 2以更小的参数量（约3400亿）实现了更高的效率，支持100+语言，并在编程、数学推理及跨学科任务中表现卓越。