万兴科技发布AI本地私有化部署方案，助力央国企数智转型

央国企数智化转型

数据安全与效率难以兼顾，是央国企推进AI落地的核心矛盾。一方面，电力、金融等领域涉及大量敏感信息，公有云部署存在合规风险；另一方面，传统办公工具难以支撑知识密集型业务的实时协同需求。国家电网某技术负责人曾指出：“跨部门流程图设计需反复沟通，版本混乱导致项目延期频发。”

万兴科技的应对策略直击要害——全栈信创适配的私有化AI引擎。方案将绘图、脑图等工具嵌入企业本地服务器，通过多格式解析引擎（支持Visio/PPT/Excel等格式互通）实现跨系统文件协作，同时集成国产化芯片与操作系统认证模块，满足等保2.0要求。

技术架构

1. 应用层：AI驱动的可视化闭环

   • 万兴图示：基于深度学习的流程图自动生成，输入文本描述可输出拓扑结构图，减少80%基础绘图耗时
   • 万兴脑图：会议语音实时转思维导图，关联知识图谱自动推荐关联节点
   • 典型案例：南方电网部署后，变电站运维方案编制周期从3天压缩至4小时

2. 模型层：混合大模型调度能力
   方案集成万兴自研的天幕多媒体大模型（国内首个音视频AI模型），并支持灵活调度OpenAI、DeepSeek等第三方模型。通过Agent技术实现任务拆解：

   • 敏感数据仅调用本地模型处理
   • 通用需求分配至云端优化资源成本

3. 资源层：信创生态深度适配
   提供鲲鹏920、飞腾D2000等国产芯片的算子优化包，在银河麒麟系统中推理速度提升220%。

为什么私有化部署成刚需？

某能源集团CIO的质疑颇具代表性：“数据不出域的前提下，如何让AI真正赋能核心业务？” 万兴的方案给出双重保障：

• 安全闭环：所有训练数据留存本地，审计日志自动同步至国资监管平台
• 效率跃迁：中广核的实践显示，核电站巡检报告可视化呈现效率提升90%，错误率下降67%

更关键的是国产替代进程加速。2025年中国信创产业规模预计突破2.7万亿元，而央国企采购目录要求核心工具国产化率不低于85%。万兴图示、万兴脑图已入围“中央企业软件联合采购项目”，成为中石化、中海油等企业的基准绘图工具。

场景化赋能

• 智能巡检（电力/能源领域）
  设备故障描述自动生成三维拓扑图，定位精度达92%，较传统方式提速5倍
• 金融风控（银行/保险机构）
  信贷风险因素图谱化展示，关联方穿透识别效率提升300%
• 智能制造（一汽集团案例）
  生产线异常数据实时映射到车间模型图，决策响应时间缩短至8分钟

值得关注的是跨平台协作瓶颈的突破。某航空航天研究院工程师反馈：“过去CAD设计图转PPT需手动重绘，现在万兴图示的格式解析引擎10秒自动完成转换。”

企业级AI市场的范式转移

当ChatGPT掀起通用AI热潮时，万兴科技选择深耕垂直场景。其政企负责人唐芳鑫在论坛上强调：“企业需要的不是技术炫技，而是AI+文档、AI+视频的生产力闭环”。这种务实策略赢得市场认可——方案已覆盖87%的能源央企和64%的制造业龙头。

未来竞争焦点将转向生态融合能力。万兴正构建“AI应用+大模型+资源库+实施服务”四维体系：

• 预置2000+行业符号库（电力/金融/工业图标）
• 开放API对接ERP、MES等业务系统
• 提供SDK支持客户定制Agent逻辑

数智转型进入深水区

随着信创政策从“可用”向“好用”演进，央国企的AI部署正从单点试用转向全业务渗透。万兴科技此次方案升级，本质是用工程化思维解决企业落地的最后一公里问题——既通过私有化部署破除安全顾虑，又以可视化协同重构工作流程。

（注：数据及案例均来自国家电网、中广核等公开项目成果，技术参数经信创实验室测试认证）