一、产品介绍
交通大模型创新与产业联盟于2025年8月16日在交通运输部指导下成立，由中国交建集团牵头，联合55家行业企业、AI头部公司及高校（如华为、同济大学等），覆盖铁、公、水、空、邮全领域。其核心定位是破解传统交通系统数据孤岛、场景分散、响应滞后等痛点，通过构建 “1+N+X”技术架构：
- 1套通用底座：整合多模态大模型算法与算力资源；
- N类垂域模型：细分公路管控、航运调度、应急响应等场景；
- X个智能体应用：生成可动态编排的AI智能体，支撑业务闭环。
差异化技术亮点在于采用 多模态数据融合机制，实时接入摄像头、传感器、船舶轨迹等异构数据，结合时空分析与强化学习算法，实现全局决策优化。
二、适用人群
- 交通管理部门：需实时监测6万公里路网状态，预测拥堵与事故风险（如粤港澳大湾区跨海通道群管控）；
- 基础设施建设单位：优化“建管养运”全周期成本，如桥梁边坡预警系统动态监测频率达60次/秒；
- 物流企业：依赖多式联运调度降本，京杭大运河船舶待闸时间缩短80%。
三、核心功能
| 功能 | 技术原理 |
|---|---|
| 1+N+X智能架构 | 基于gRPC协议分层调用底座—垂域—智能体，支持动态扩展场景 |
| 多模态数据融合 | BERT语义理解+CNN视觉分析，兼容文本、图像、轨迹数据，病害识别精度>95% |
| 智能体集群协作 | 中枢智能体分解任务，自动分配算力与工具集（如救援定位误差<5米） |
| 动态绿波通行 | 时空预测模型匹配船闸与港口装卸时序，船舶即过即走（浙江水运成本降3亿元） |
| 安全可信控制 | 联邦学习保障数据隐私，风险阈值自动报警（事故率降25%） |
四、使用技巧
| 场景 | 操作 | 效果 |
|---|---|---|
| 高速大流量疏导 | 输入车流峰值、气象数据至路网AI系统，生成分流预案 | 通行能力提升40% |
| 船舶过闸调度 | 在“浙闸通”提交航线，AI自动预约7座船闸 | 待闸时间26h→10h |
| 道路智慧养护 | 无人机巡查图像输入多模态模型，自动标记破损面积并分配维修资源 | 养护成本降30% |
五、访问地址
- 联盟技术白皮书：https://www.mot.gov.cn （“人工智能+”专栏更新）
- 场景试用入口：粤通行（广东高速）、浙闸通（浙江水运）App
实测案例：广东端午单日车流915万次，通过“粤通行”AI中枢实时生成管控策略，拥堵路段均速从35km/h提至50km/h；浙江船户赵秀丽通过智能绿波通行，26小时航程压缩至10小时。
技术前瞻：联盟计划2026年实现80%省级路网接入智能底座，通行效率再提20%。
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