浪潮信息发布超节点AI服务器元脑SD200，适配万亿参数模型

产品介绍

浪潮信息（全球服务器份额第二、中国第一）于2025年8月发布划时代AI基础设施——元脑SD200超节点服务器。面对MoE混合专家模型、智能体AI多模型协作的算力需求，SD200以 “64卡如1卡”的统一资源池设计，突破万亿参数模型对显存与通信延迟的极限挑战，目前已投入商用。

适用人群

1. 大模型研发团队：需单机部署万亿参数开源模型（如DeepSeek R1、Kimi K2）
2. 多智能体应用开发者：支持实时调用多模型协同推理
3. 智算中心建设方：追求高密度算力与能效比优化
4. 国产化算力需求企业：兼容本土GPU芯片的开放架构

核心功能与技术实现原理

技术原理深度解析

元脑SD200的突破源于三大创新协同：

1. 硬件层：基于OCM/OAM开放标准构建多主机3D Mesh架构，通过物理链路直连64卡，延迟压至百纳秒级，避免传统InfiniBand跨机通信瓶颈。
2. 系统层：智能路由算法动态规避拥塞，为All Reduce等算子设计细粒度通信策略，减少冗余数据流动。
3. 框架层：开放的PD分离框架将大模型推理拆解为Prefill（上下文预填充）与Decoder（token生成）异步执行，结合KV Cache差异化传输策略，最大化GPU利用率。

💡 为什么能支撑万亿参数？
传统分布式训练中，模型参数分散在多台服务器，跨节点同步消耗大量时间。SD200通过统一显存池将64卡虚拟为单一大节点，4TB显存可完整载入万亿参数模型，避免频繁数据交换。

工具使用技巧

• 快速迁移模型：
  支持PyTorch原生算子，现有模型无需重写代码，通过SGLang适配多智能体工作流。
• 资源弹性切分：
  智能总线管理系统按需划分GPU子集，例如：32卡运行DeepSeek R1，另32卡并行训练Qwen模型。
• 通信策略调优：
  对MoE模型中的稀疏激活层，启用层级化All Gather机制，减少小数据包传输量。

访问地址

👉 浪潮信息官网技术白皮书：
https://www.inspur.com/solutions/yuan-nao-sd200
（含SD200与主流开源模型的兼容性测试报告）

最后要说：在摩尔定律逼近物理极限的今天，元脑SD200用系统化思维重构算力边界——不是依赖单芯片突破，而是通过开放架构让64卡协同如一，为国产大模型落地按下加速键 🚀。万亿参数时代，真正的智能平权正从底层长出来。