🤖 产品介绍
智元机器人(Agibot)由前华为天才少年彭志辉(稚晖君) 联合华为前高管邓泰华创立,团队汇聚华为诺亚实验室、微软亚洲研究院顶尖人才。2025年最新发布的Genie Envisioner(GE)开源平台与操作学习新理论,解决了机器人在动态环境中自主决策的世纪难题,推动具身智能从实验室走进千行万业。
👥 适用人群
领域 | 应用场景 | 核心价值 |
---|---|---|
工业制造 | 汽车装配/物流分拣 | 柔性产线切换,学习效率提升6倍 |
商业服务 | 仓储管理/营业厅导览 | 多任务自适应,降低65%训练成本 |
家庭服务 | 老人照护/家务协助 | 安全交互,毫秒级障碍响应 |
开发者 | 机器人算法研究/本体开发 | GE开源平台+百万数据集支持 |
⚙️ 核心功能
1. 视频自主学习能力
- 技术原理:基于ViLLA架构(Vision-Language-Latent-Action),通过千亿参数多模态模型解析人类视频中的动作轨迹、环境语义与意图逻辑
- 实际应用:看10秒倒水视频即生成操作策略,任务成功率从46%飙升至78%
- 创新突破:MoE混合专家系统动态调用抓取、焊接等子模型,实现武侠式“招式切换”
2. GE平台三大协同能力
能力 | 技术实现 | 场景案例 |
---|---|---|
预测 | 多视角视频扩散模型GE-Base | 预判面包滑落风险,调整抓取角度 |
控制 | 160M参数动作解码器GE-Act | 动态调节搬运功率,避障响应<200ms |
评测 | 实时反馈校准系统 | 倒茶时监测液位防溢出 |
💡 技术差异化:传统平台三大模块独立运行,GE平台实现端到端协同,数据延迟降低70%
3. 小样本泛化能力
- 技术原理:Latent Planner生成隐式动作标记(LAT),构建“规划链”迁移技能模板
- 实测效果:仅需5组动作演示即适配新车型装配,生产线切换从数天缩短至数小时
- 颠覆性案例:传统机器人遇未预设场景(如火腿放面包侧面)会停滞,GE驱动机器人实时规划新路径
4. 多本体迁移能力
- 架构创新:采用“一脑多形”设计,GO-1大模型可跨足式/轮式机器人部署
- 群体智能:远征A2-W与灵犀X2共享训练数据,产生协同优化的群体智慧效应
5. 持续进化机制
flowchart LR
A[真实作业数据] --> B(GE数据回流系统)
C[互联网视频库] --> D(跨模态知识蒸馏)
B & D --> E[模型增量训练]
E --> F[技能星链网络]
工业现场每台机器人的操作经验实时共享,新任务学习速度从3个月压缩至2周
🛠️ 工具使用技巧
🔧 工业场景实操建议
视频示教要点
- 拍摄角度:多视角拍摄老师傅操作(推荐45°俯拍+平视)
- 关键帧标注:用Genie Studio标记力控关键点(如拧瓶盖扭矩阈值)
产线部署技巧
# GE平台自适应代码示例 if object_weight < 500g: power_adjust(0.5) # 轻物降功率防损 else: trajectory_optimize(obstacle=True) # 遇障动态改道
🏠 家庭应用指南
- 安全校准:首次使用前完成3项必做测试
✅ 跌倒保护触发测试(80ms响应)
✅ 陶瓷杯握力阈值设定(0.1N分辨率传感器) - 技能扩展:在机器人面前播放B站家务视频(推荐标签#收纳技巧 #厨房清洁),系统自动提取动作模板
🌐 访问地址
- 官网:https://www.agibot.com (查看灵犀X2实时演示)
- 开源平台:https://github.com/Agibot/GE-Platform (含AgiBot World数据集)
- 线下体验:上海世博展览馆WAIC常设展区(实操物流分拣demo)
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...