拼多多加速AI人才布局:机器学习与跨境业务岗位密集开放

AI快讯18小时前发布 ai-tab
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🌟 产品介绍

拼多多(上海寻梦信息技术有限公司)作为国内头部电商平台,近期低调但迅猛加码AI领域布局。尽管未在财报中高调宣传AI战略,其近1个月连续释放20+大模型相关技术岗位,覆盖基础架构、算法研发、产品应用全链条,目标直指垂直电商大模型研发与跨境业务智能化落地。


👥 适用人群

  • 技术从业者:机器学习/算法工程师、CUDA开发专家、AI架构师
  • 应届硕博:2026届计算机/人工智能专业毕业生(硕士优先)
  • AI产品经理:熟悉C端电商场景与AIGC应用者
  • 跨境业务开发者:具备多模态算法与商品理解经验者

⚙️ 核心功能与技术实现

拼多多的AI岗位需求聚焦五大能力方向,技术实现紧扣电商业务痛点:

功能方向技术实现原理应用场景
电商大模型架构构建GPU集群推理优化架构,支持千亿参数模型分布式训练提升搜索/推荐精准度
多模态商品理解CV+NLP跨模态融合,实现商品属性自动识别与标注跨境商品合规审核
AIGC内容生成文本-图像生成技术(如Diffusion模型),动态生成广告素材用户增长与广告投放
智能客服系统基于LLM的意图识别与对话生成,结合业务知识库检索增强7×24小时跨境客服
风控模型优化图神经网络(GNN)分析交易链路异常行为跨境支付反欺诈

深度技术解析

  1. 检索增强生成(RAG):在客服系统中,先通过商品数据库检索用户问题相关数据,再输入大模型生成精准回复,避免幻觉回答。
  2. 多模态对齐技术:跨境商品理解需融合图像识别(如材质检测)+文本描述(多语言翻译)+合规规则库,实现自动化海关申报。

🛠️ 工具使用技巧

  • 岗位申请重点
    • 机器学习岗:掌握PyTorch/Hive及模型蒸馏技术者优先
    • 多模态算法岗:需提交CV+NLP跨领域项目案例
    • 跨境治理岗:熟悉OCR/人体姿态识别等反作弊技术
  • 简历优化建议

    突出电商场景项目经验,例如:
    “基于ResNet-50+LSTM的商品图文匹配模型,提升跨境商品搜索点击率12%”


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