Latent Labs获资后发布生物编程人工智能模型LatentX，部分功能将收费

一、产品与公司介绍

Latent Labs 是由前DeepMind AlphaFold团队核心科学家Simon Kohl创立的AI生物技术公司，专注于开发“可编程生物学”基础模型。2025年2月完成5000万美元A轮融资（由Radical Ventures和Sofinnova Partners领投），仅5个月后即推出首个产品 LatentX——一款基于浏览器的原子级蛋白质生成模型。

该模型突破传统药物研发模式，用户通过自然语言输入即可设计自然界不存在的新型蛋白质（如纳米抗体、大环化合物），实验室验证成功率远超行业标杆。

二、适用人群

西蒙・科尔强调：“并非每家公司都有能力自建AI团队和基础设施——这正是LatentX的价值所在”。

三、核心功能与技术原理

1. 原子级蛋白质从头设计

• 技术原理：基于扩散模型与几何约束学习，在三维空间精准定位每个原子位置，解决氢键、π-堆积等生化键生成难题。
• 效果：设计成功率91%-100%（大环化合物）、10%-64%（微型结合剂），远超RFdiffusion等模型。

2. 多模态条件生成

• 技术原理：联合采样序列与结构，通过Transformer架构同步处理蛋白质的氨基酸序列与空间构象。
• 效果：生成速度提升10倍，5秒内输出实验室可验证结构。

3. 靶向结合位点定制

• 技术原理：检索增强生成（RAG）技术，结合用户上传的靶点蛋白结构，自动识别表位并设计高特异性结合剂。
• 效果：实验中100%实现靶点特异性结合，显著降低脱靶效应。

4. 多治疗模式支持

5. 自然语言交互设计

• 技术原理：蛋白质功能语义映射，将用户文本描述转化为结构生成参数。
• 效果：无需编程知识，通过浏览器输入描述即可生成设计方案。

四、工具使用技巧

▶ 高效工作流四步法

1. 靶点上传：支持PDB格式蛋白结构，自动解析活性位点
2. 热点标注：在3D预览界面框选关键表位区域
3. 约束设置：用自然语言描述需求（如“提高热稳定性”）
4. 批量生成：一次性输出30-100个候选分子，按计算指标排序

▶ 降低成本策略

• 免费层：每日赠送基础设计额度，支持≤5个靶点测试
• 优先采样：付费解锁“亲和力优化”参数，将高活性分子生成概率提升3倍

五、访问信息

官网平台：https://platform.latentlabs.com
开放策略:

• ✅ 免费注册：基础蛋白质设计功能开放试用
• 💎 高级功能：原子级亲和力优化、批量生成、纳米抗体模块将按需收费
• 🧪 学术授权：高校非商业项目可申请全功能权限

西蒙・科尔展望：“未来药物设计应像半导体设计一样精准——LatentX是迈向可编程生物学的第一步”。