🌟 产品介绍
西湖后山，龙井茶香漫过蚂蚁A空间玻璃幕墙。这家曾以支付宝重塑金融体验的科技巨头，如今悄然将指挥棒转向更辽阔的战场——通用人工智能（AGI）。
2025年7月，蚂蚁集团正式宣布成立通用人工智能研究中心，隶属蚂蚁技术研究院。这是继年初AGI部门组建后的战略升级，从“商业潜力探索”转向“基础技术攻坚”，由ALBERT模型第一作者蓝振忠担任中心主任，武威、吴翼、赵俊博等“AI明星阵容”悉数加盟。
👥 适用人群
- AGI科研人员：关注轻量化模型、多模态学习等前沿方向
- 企业技术负责人：寻求异构硬件低成本训练解决方案
- AI应用开发者：需要金融、医疗等场景的AGI技术支持
⚙️ 核心功能与技术解析
| 功能模块 | 技术实现原理 | 应用价值 |
|---|---|---|
| 多模态学习系统 | 采用MoE路由机制，动态分配音/视/图/文任务至专家模块，解决模态冲突 | 实现跨模态统一理解与生成（如医疗影像+报告） |
| 强化学习框架 | 基于多智能体博弈算法（吴翼主导），支持复杂决策环境模拟 | 金融风控、自动驾驶策略优化 |
| 轻量化模型架构 | ALBERT压缩技术（蓝振忠成果），参数量降至1/18，推理效率提升3倍 | 移动端部署、低资源场景应用 |
| 异构硬件训练 | 张量并行+浮点对齐技术，兼容国产芯片（如华为昇腾），训练成本降20% | 打破英伟达GPU依赖，推动技术普惠 |
| 知识迁移技术 | 通过跨行业知识图谱蒸馏，解决医疗、金融数据孤岛问题 | 加速行业模型落地，保障数据隐私 |
💡 工具使用技巧
低成本训练策略
若需复现百灵大模型（如2900亿参数Ling-Plus），可采用分层语料预训练+异步策略（EDiT），显著降低万亿token训练成本。多模态应用开发
调用蚂蚁开源的Ming-lite-omni模型，通过模态协同路由接口自定义输入组合（如“语音+图像”生成健康报告）。金融场景优化
接入AI理财管家“蚂小财” 时，启用持仓基金风险分析模块，自动关联宏观经济事件与持仓波动。
🔗 访问地址
蚂蚁AGI研究中心成果将逐步开源，开发者可通过以下平台获取：
- 百灵大模型开源社区：https://github.com/Ant-Bailing （更新Ling/Ming系列模型）
- 技术论文库：arXiv平台搜索“Ant_AGI_Center”
🚀 AGI不是科幻，而是下一场技术革命的地基。蚂蚁的这次“转身”，藏着让AI像扫码支付一样普惠的野心。
正如CEO韩歆毅所说：
“我们源于热爱，成于协同，终于创新。”
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