上海AI实验室推出Intern・Agent：多智能体框架实现科研全流程自主探索，效率提升超10倍

一、产品介绍：科研范式的颠覆者

Intern・Agent由上海人工智能实验室（Shanghai AI Lab） 研发，是首个实现自主科学发现全链条的多智能体框架。该框架通过协调多个专职智能体（如文献分析、实验设计、代码生成等Agent），模拟科学家思维闭环，解决了传统科研中流程分散、试错成本高的问题。

突破性案例：在抗菌药物合成实验中，仅用1/10贵金属催化剂便将产率从20%提升至96%，效率提升10倍！

二、适用人群：谁急需这个工具？

✅ 跨学科研究者：化学、生物、物理等领域需快速验证假设的科研团队
✅ 工业研发部门：新材料/药物开发等需降低实验成本的企业
✅ 算法工程师：构建自主AI系统的开发者
✅ 高校实验室：资源有限但需高效产出成果的研究组

三、核心功能：5大能力解析

💡 技术亮点

• 三元论架构：研究者、工具、对象协同进化，突破学科茧房
• 语言-策略联合训练：通过多模态对齐实现环境自适应（如隐蔽战术学习）
• 区块链账户体系：为Agent分配DID数字身份，确保操作可追溯

四、实战技巧：科研加速秘籍

1. 跨库检索增强

输入关键词后添加#LiteratureSynthesis指令，自动关联18个生物医学数据库（如OriGene系统），输出靶点发现报告。

2. 实验资源压缩

在代码生成阶段添加@ResourceLimit参数，智能体将根据可用硬件自动简化方案，8GB显存即可运行20B模型微调。

3. 人机协同进化

用语音指令>>HumanFeedback: "优化催化剂用量"实时介入实验，系统通过Reward反馈机制调整策略。

五、立即体验

🔗 开源地址：https://github.com/Alpha-Innovator/InternAgent
🔗 在线Demo：WAIC 2025科学前沿会议直播（7月26日）

🌟 真实用户反馈
“原本需3个月调参的化学反应预测，Intern・Agent用12小时将准确率提升10.6%，科研从未如此高效！” —— 某药物研发首席科学家