🏭 产品介绍
蚂蚁数科AI数据产业基地于2025年7月21日在太仓智汇谷·科技创新园正式投产,成为苏州市首个专注AI训练数据的产业基地。该基地由蚂蚁集团旗下金融科技服务商——蚂蚁(广西)数字科技有限公司建设运营,聚焦解决AI在工业、金融、医疗等复杂场景落地时的行业知识匮乏与高质量数据稀缺核心痛点。通过跨领域专业人才与自研技术协同,为长三角地区智能制造、金融科技、智慧医疗等领域的大模型提供场景化训练数据支持。

👥 适用人群
- AI研发机构:需行业场景化训练数据的大模型开发团队
- 传统行业企业:制造业、金融机构、医疗单位等智能化转型需求方
- 高校研究团队:人工智能、数据科学领域的产教融合项目组
- 跨领域专业人才:金融/法律/医疗等背景的转型从业者
⚙️ 核心功能
功能模块 | 技术实现原理 | 应用场景覆盖 |
---|---|---|
智能标注平台 | NLP+CV多模态理解,自动标签补全 | 金融风控、内容审核 |
跨领域数据工厂 | 行业知识图谱嵌入 | 自动驾驶、智能客服 |
产教融合模式 | 高校课程-实战项目联动系统 | AI人才孵化 |
质量双控体系 | 自动化质检+人工抽检算法 | 数据可靠性保障 |
产业集群效应 | 蚂蚁生态企业协同标注云 | 多行业解决方案输出 |
功能深度解析
AI教官工作流
- 技术原理:通过专业标注师(金融/法律/医学背景)修正模型输出,结合检索增强生成(RAG) 技术注入行业知识库
- 案例:法学标注师严冯娜标注“内容红线”,教AI理解合规边界;前美术教师李宁标注图像风险内容
自动化标注引擎
- 平台智能推荐标注内容,采用主动学习算法(Active Learning)优先标注信息量最大样本,提升20%标注效率
产教融合培养链
- 与江苏高校共建实训课程,学生参与真实行业标注项目,毕业即输送到基地就业,解决人才短缺问题
🛠️ 工具使用技巧
提升标注效率3步法
领域预标注策略
- 在医疗/金融等专业领域,先导入行业术语知识库,平台自动预标专业名词,标注师仅需修正10%-15%关键内容
人机协作质检法
- 对自动驾驶图像数据:
流程: 机器初筛 → 标注师修正边界框 → AI质检逻辑一致性 → 人工抽检关键帧
- 对自动驾驶图像数据:
合规性训练模板
- 创建“法律红线标注沙盒”,预设敏感词库+场景化测试用例,批量验证AI合规响应能力
🌐 访问地址
📍 物理基地:
中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区太仓市飞云路6号
智汇谷·科技创新园T1栋(导航搜索“太仓智汇谷蚂蚁数科基地”)
🔗 生态合作入口:
高校/企业合作通道:antgroup.com/taicang-partner
(需提交机构资质与数据需求说明)
当前基地标注需求激增,金融风控类数据订单排期至3周后,建议企业提前30天提交数据定制需求。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...