黄仁勋高度评价 DeepSeek 的 R1 模型，称其展现中国AI创新潜力

🚀 产品介绍

深度求索（DeepSeek） 是中国领先的AI基础模型公司，2025年初推出 DeepSeek-R1 推理大模型，被黄仁勋称为 “重新定义AI运行方式的革命性突破”。R1不仅是全球首个开源推理专用模型，更在数学、编程等复杂任务中达到世界顶尖水平，逼近OpenAI的o3模型。

💡 黄仁勋特别强调：“R1的创新能力证明——中国AI研究者能用现有资源创造一流成果！”

👥 适用人群

⚙️ 核心功能与技术解析

1. 多轮推理链（Chain-of-Thought）

• 原理：通过动态多次推理迭代生成答案（如：生成多个解法→内部投票→优化输出）
• 优势：复杂问题准确率提升（如AIME数学测试达87.5%↑）
• 代价：算力需求达传统模型100倍（黄仁勋亲述）

2. 混合专家架构（MoE）

👉 创新点：稀疏计算降低能耗，但需超高通信带宽（单机仅支持3872 tokens/秒）

3. 128K超长上下文支持

• 采用 MLA（多头潜在注意力） 压缩KV缓存，内存占用减少93.3%
• 适用场景：长文档分析、代码库全局理解、小说连贯创作

4. 强化学习优化推理（RLOT）

• 技术路径：冷启动SFT → 推理导向RL → 全场景强化学习
• 效果：相比监督学习，逻辑链深度提升90%，幻觉率降低50%

5. 开源生态与模型蒸馏

• 提供 1.5B~70B参数蒸馏版（基于Qwen/Llama）
• 小模型性能匹敌百亿级模型，降低企业部署成本

🛠️ 工具使用技巧（小白友好！）

▶️ 免费体验渠道

1. 官网对话：访问 DeepSeek 官网 → 开启 “深度思考”模式
2. API调用：

   from deepseek import DeepSeek  
   client = DeepSeek(api_key="YOUR_KEY")  
   response = client.generate("解释量子纠缠", max_tokens=128K)  

✨ 高效提示词模板

任务类型 推荐指令格式 效果提升点

数学证明 “分步推导且用<>标注关键定理” 准确率↑30%

代码生成 “生成可运行Python代码+测试用例” 首跑通过率超80%

🔗 访问地址

• 🌐 官方入口：https://www.deepseek.com
• 💻 API文档：DeepSeek Platform API
• 🤖 模型下载（HuggingFace）：DeepSeek-R1-0528

黄仁勋预言：“AI下一波浪潮是机器人——而中国因AI+机电一体化优势，将成全球中心！”
DeepSeek R1 让我们看到：中国创新的火种，正在燎原 🔥