全球首个AI智能体安全测试标准发布 | 蚂蚁集团、清华大学联合研制

AI快讯2天前发布 ai-tab
2 0

一、产品介绍:为智能体时代系上“安全带”🚨

世界数字科学院(WDTA)于2025年7月在联合国日内瓦总部正式发布全球首个《AI智能体运行安全测试标准》。该标准由蚂蚁集团、清华大学、中国电信主导,联合普华永道、新加坡南洋理工大学、美国圣路易斯华盛顿大学等20余家国际顶尖机构共同编制。

2025年被业界称为“智能体元年”,AI智能体凭借自主决策与深度执行能力,已渗透至金融诊断、医疗决策、工业流程等高敏感领域。然而调研显示,超70%从业者担忧AI幻觉、数据泄露等风险,超半数企业尚未设立安全负责人。此次标准发布,正是为解决智能体“狂奔”中的安全隐患,构建可落地的安全基准。

全球首个AI智能体安全测试标准发布 | 蚂蚁集团、清华大学联合研制

二、适用人群:谁需要立即关注?

目标群体核心价值
AI技术研发团队获取全链路安全开发框架
金融/医疗等高风险行业通过认证降低业务风险
企业技术决策者(CTO/CDO)建立内部安全治理体系
政策与标准制定机构参考国际协同治理范式

三、核心功能:五链路风险框架与创新检测技术

1. 全链路风险分析框架(业界首创🌟)

首次将智能体运行拆解为五大核心链路,并与环境风险动态对应:

graph LR
A[输入输出] --> B[大模型] --> C[RAG] --> D[记忆模块] --> E[工具调用]
  • 输入输出层:拦截恶意指令注入与敏感数据泄露
  • RAG安全:验证知识检索的准确性,阻断幻觉传导
  • 工具调用:监控API权限越界行为(如医疗设备误操作)

2. 三重创新检测技术

技术名称实现原理解决痛点
模型动态检测实时监控推理路径异常防止AI决策偏离(如金融误判)
网络通信分析加密信道行为特征提取识别数据违规外传
工具模糊测试注入非常规参数测试工具鲁棒性避免工具链崩溃引发系统事故

3. 全生命周期管理方案

与碎片化方案不同,AI STR标准提供从开发到部署的闭环管理

  • 数据治理阶段:训练数据偏见扫描
  • 模型测试阶段:对抗样本压力测试
  • 部署认证阶段:颁发WDTA安全认证标签

💡 案例:某银行智能投顾通过工具模糊测试,发现利率计算模块在极端参数下输出负值,避免千万级损失。


四、工具使用技巧:快速落地指南

1. 风险自检四步法

graph TB
S[启动] --> A[扫描输入输出过滤规则] --> B[验证RAG知识置信度] --> C[压力测试记忆模块] --> D[监控工具调用频次]

2. 金融场景重点项

  • 输入输出层:强制启用金融术语校验器
  • 工具调用层:设置双因子交易确认机制
  • 记忆模块:自动擦除临时会话中的身份证号

3. 避免“认证陷阱”

  • ✘ 仅测试常规参数(忽略长尾风险)
  • ✔️ 采用混沌工程思维:主动注入混乱参数(如医疗场景模拟设备断网)

五、访问地址与生态进展

🔗 标准全文下载WDTA官网-AI STR标准中心
🌍 当前落地领域

  • 金融:智能投顾安全认证
  • 医疗:诊断助手风险测评
  • 制造:工业机器人操作审计

蚂蚁集团杨小芳透露:“单智能体是治理的最小单元,多智能体协作安全才是未来摩天大楼”——下一步将开放多智能体冲突消解协议。


结语:安全是智能体时代的“地基工程”🏗️

当70%从业者在黑暗中摸索时,这份标准犹如一盏探照灯💡。它不仅定义了五链路风险地图,更用可落地的工具链将安全从口号变为代码。毕竟,真正的技术革命,从不是狂奔,而是稳步行稳致远。

pie
    title 企业安全现状调研
    “无明确安全负责人” : 52%
    “担忧AI幻觉风险” : 73%
    “已部署测试框架” : 18%

数据来源:21世纪经济报道2025年行业调研


© 版权声明

相关文章

暂无评论

none
暂无评论...