Chai-2重塑药物研发：AI零样本设计抗体，命中率提升200倍｜Chai Discovery

💡 产品介绍

Chai Discovery 是由OpenAI与Thrive Capital投资3000万美元支持的AI生物科技初创，团队来自Meta、OpenAI和Absci等顶尖机构。2025年推出的Chai-2分子设计模型，首次实现“零样本从头抗体生成”——仅凭靶点蛋白结构，无需模板或海量筛选，即可全原子精度设计全新抗体序列，湿实验命中率高达15.5%-20%（传统方法仅0.1%）。

✨ 划时代突破：
两周完成传统3年工作：从AI设计到湿实验验证仅需14天
攻克“医学孤儿”靶点：成功设计TNFα结合剂，打破“不可成药”魔咒
专利壁垒被击穿：生成抗体与已知结构差异显著（CDR编辑距离>10），创造全新IP

Chai-2重塑药物研发：AI零样本设计抗体，命中率提升200倍｜Chai Discovery

👥 适用人群

中小药企：无需自建筛选库，千元级成本启动抗体项目
生物实验室：快速验证罕见病靶点，加速个性化疗法开发
ADC/双抗开发者：按需生成高亲和力scFv/VHH模块，简化复杂药物设计

⚙️ 核心功能（按技术优先级排序）

功能	技术原理	突破性成果
零样本抗体生成	多模态架构融合全原子预测（Chai-2f）与生成设计（Chai-2d），实现序列-结构共优化	52个全新靶点命中率16%，50%靶点至少1个有效结合物
表位精准靶向	引入Constraint Feature模块，解析表位残基物化性质指导CDR设计	微蛋白结合剂成功率68%，PD-L1亲和力达皮摩尔级
跨物种协同优化	输入人源与猴源靶标，单次生成双特异性抗体	同步实现人源KD=77nM、猴源KD=121nM
难成药靶点解锁	全原子建模解析平坦/极性化界面（如TNFα三聚体）	20%命中率设计出4.46nM活性抗体
多模态分子设计	扩展支持scFv、VHH、微蛋白、大环肽等格式	单平台输出双抗、ADC、CAR-T靶向臂

🔬 技术点睛：
Chai-2的全原子预测精度超AlphaFold3！其抗原-抗体复合物预测达实验级精度（DockQ>0.8）成功率32%，而AF3仅10%——这才是高命中率的底层支撑。

🛠️ 工具使用技巧

表位信息榨干术：
若靶点有已知非抗体结合蛋白，输入其结合残基约束（Constraint Feature），成功率提升50%！
示例：TNFα设计中锁定三聚体界面极性残基，生成抗体亲和力提升3倍。
混合设计策略：
VHH格式成功率（20%）＞ scFv（14%），难靶点优先试纳米抗体！
湿实验闭环验证：
用24孔板验证20个候选分子，阳性结果反馈至Chai-2o优化模块，2轮迭代达临床前标准。