Figure CEO：四年部署10万人形机器人，数字超级智能的物理革命

一、产品介绍：重新定义“劳动力”的科技革命

公司：Figure（由连续创业者Brett Adcock创立，核心团队来自Tesla、Boston Dynamics）
产品定位：首个AGI工程验证级人形机器人平台，以“重构劳动力”为目标，打造自主工作、无需远程操控的“合成人类”系统。

划时代突破：

• ✅ 成本暴降90%：通过全电驱机电结构替代液压系统，硬件可靠性达航天级别
• ✅ 自主决策能力：本地部署神经网络模型，彻底摆脱预编程逻辑限制
• ✅ 量产里程碑：2025年产能1.2万台 → 2029年目标年产10万台

💡 为什么是革命性产品？
“我们甚至能让机器人在从未‘见过’草莓的情况下完成抓取动作” —— Brett Adcock 揭示其超越规则控制的泛化能力

二、适用人群：谁将率先拥抱机器人时代？

三、核心功能：5大技术支柱构建数字超级智能体

1. 🧠 自主决策引擎（Helix系统）
   技术架构：双模块神经网路 → 70亿参数多模态语言模型（环境理解）+ 8000万参数动作控制模型（200Hz运动指令生成）
   突破性：零样本适应能力，首次接触物体即可操作

2. ⚡ 超响应机电系统
   垂直整合硬件关节，响应速度比行业快30%，全电驱结构实现：

   • 0泄压风险（液压系统痛点根治）
   • 178°扭矩精准控制（模拟人体关节活动）

3. 🌐 跨场景任务迁移
   通过协同学习网络：一台机器人掌握物流分拣后，72小时内同类技能同步至全平台
   ▶️ 实测效能：4秒/件包裹处理速度（超人工3倍）

4. 🔒 不可覆盖的安全协议
   本地化行为防火墙：

   • 禁止Root权限获取
   • 动作预判制动（碰撞风险0.01秒响应）
   • 隐私数据脱敏处理

5. 🔄 经济共享网络
   闲置设备调度系统：用户可授权机器人参与：

   - 有偿社区服务（快递配送/设备维护）  
   - 紧急任务协作（多机联动搬运重物）  

   ▶️ 服务密度提升推动边际成本下降50%+

四、工具使用技巧：最大化释放机器人潜能的3个方法

1. 语言指令优化公式：
   “精准动词+空间锚点” ＞模糊指令
   ✘ “把这里收拾干净” → ✔️ “将餐桌的杯子放入左侧洗碗机第二层”

2. 跨场景学习加速器：
   在医疗场景训练过的无菌操作技能，可通过环境参数映射快速迁移至食品加工场景

3. 能耗智能调节：

   高峰期：启用动态功耗模式（节省40%电量）  
   任务间隙：自动进入磁浮待机（0机械损耗）  

五、访问地址

官网直达：https://www.figure.ai
开发者入口：官网注册后申请Open-Helix SDK测试权限（支持Python/ROS2接口）

💎 终极价值：当机器人成为“可调度的基础设施”，我们终于能专注创造而非重复劳动——这才是数字超级智能的人文内核
“未来出门时，你会看到和人类一样多的机器人” —— Brett Adcock描绘的图景正在加速到来