华为盘古大模型被指与阿里通义千问模型参数结构相似，团队否认抄袭

产品介绍

华为盘古大模型由华为云基于昇腾AI芯片研发，主打千亿级参数NLP与多模态能力，聚焦政务、工业等高精度场景。阿里通义千问（Qwen系列）是阿里巴巴开源的混合专家模型（MoE），支持119种语言，以低显存占用和高效Agent能力见长。两模型均属国产大模型第一梯队，却在2025年7月因参数结构相似性陷入争议漩涡。

适用人群

1. AI开发者：需对比架构差异优化模型调参
2. 企业技术决策者：评估大模型合规风险与部署成本
3. 研究机构：关注AI知识产权边界与技术复用伦理
4. 投资者：分析AI赛道竞争格局

核心功能与技术实现

关键技术解析

1. 负载均衡机制
   盘古采用MoGE架构，通过专家分组约束设备间计算负载，解决传统MoE专家闲置问题，昇腾芯片吞吐达1528 tokens/s；Qwen3则依赖动态路由算法，按输入动态激活专家，显存占用仅为同类1/3。

2. 推理优化技术
   华为OptiQuant方案实现INT8与FP8精度持平，结合投机推理框架FusionSpec降低延迟；阿里使用MNN引擎融合算子，支持119语种跨语言检索。

3. 混合推理模式
   Qwen3首创快慢思考集成：快模式秒级响应简单查询，慢模式深度处理科学计算；盘古Embedded 7B借鉴类似设计，在AIME测试超Qwen3-8B。

4. 工具调用能力
   阿里原生支持MCP协议，封装API调用模板简化Agent开发；华为依赖昇腾算子库（如MulAttention融合）提升工具执行效率。

工具使用技巧

1. 降低推理延迟

• 盘古：启用FlashComm3多流并行技术，AllReduce通信优化提升吞吐
• Qwen：调用Qwen-Agent解析器，自动匹配快/慢思考模式节约算力

2. 成本控制

• 盘古部署需搭配GaussDB，建议国企选用（合规优势）
• Qwen3支持Ollama本地部署，4张H20 GPU即可运行235B模型

3. 精度优化

• 敏感任务（如金融风控）禁用量化，优先FP16精度
• 使用阿里DataWorks脱敏数据训练，避免隐私风险

访问地址

• 华为盘古
  • 开源代码库：昇腾推理集群
  • 模型下载：Pangu Pro MoE 72B / Embedded 7B
• 阿里通义千问
  • HuggingFace模型库：Qwen3系列
  • 阿里云百炼API：商用调用入口

争议仍在技术讨论阶段，法律对AI参数保护尚无定论。开发者复用开源组件时，务必审查许可证范围（如Qwen采用Apache 2.0），避免合规隐患。