Meta战略急转弯！弃用自研Llama AI，豪掷143亿押注竞争对手技术

💡 事件核心：一场发布会引发的战略崩塌

2025年4月，Meta在LlamaCon大会高调发布Llama 4，却遭遇开发者群体“冷处理”。尽管同期推出全双工语音交互的Meta AI App和兼容OpenAI的Llama API，但仍未挽回市场信心。内部人士透露：“技术表现未达预期”成战略转向导火索。

👥 谁将受此决策影响？

群体类型	影响范围
Llama开发者	模型维护恐停滞，需迁移至OpenAI/Anthropic生态
企业用户	Meta系AI服务稳定性存疑，需评估替代方案
AI初创公司	迎来收购窗口期（PlayAI/Perplexity AI等正被Meta洽谈）
研究人员	Meta提供1亿美金挖角OpenAI人才，顶级AI人才争夺战白热化

⚙️ Meta新战略的五大技术支点

竞争对手技术整合
→ OpenAI/Anthropic模型将替代Llama，用于Meta社交产品AI内核
→ 技术原理：通过API无缝切换，保留微调接口（原Llama API已兼容OpenAI SDK）
143亿美金重仓Scale AI
→ 构建数据-训练-部署闭环，解决Meta自研模型数据标注短板
超级智能实验室（MSL）
→ 由97后华人天才Alexandr Wang领衔，11人团队含7位华人精英
→ 目标：1年内达到AGI前沿水平
世界模型V-JEPA 2开源
→ Yann LeCun力推的物理推理模型，比英伟达Cosmos快30倍
→ 技术原理：通过100万小时视频训练，实现无标记视频片段的空间预测
AI初创公司收割计划
→ 加速收购PlayAI、Runway AI等团队，补强垂直领域能力

🛠️ 开发者应对指南

迁移方案：
利用Llama API的OpenAI兼容性，逐步替换模型调用端
资源衔接：
关注Meta开源项目V-JEPA 2（视觉预测）和Omni-Infer（MOE推理框架）
人才机会：
瞄准Meta 1亿美元签约奖金，OpenAI/DeepMind背景研究者成重点挖角对象

🌐 访问地址

Meta AI官方入口：https://www.meta.ai/
Llama技术文档：https://llama.developer.meta.com/docs

💎 站长锐评：Meta的“自研转外包”策略，表面是技术妥协，实则暗藏生态野心——通过开源世界模型+垄断应用层AI，在AGI时代重夺话语权。当小扎豪掷143亿美金时，他赌的不是某家技术，而是整个AI时代的入口门票。

Meta的急转弯，映射出AI巨头竞争已进入“战略敏捷性” 决胜阶段。放弃Llama或许只是开始，更值得关注的是其以资本换时间的双轨策略：短期靠OpenAI/Anthropic稳住产品阵脚，长期通过Scale AI+超级智能实验室押注下一代AGI。这场豪赌若成功，或重塑AI产业权力格局。