Scale AI推出SEAL模型评估工具：重塑大模型评测新标杆

一、产品介绍：改变游戏规则的评测平台

美国AI数据巨头Scale AI（服务OpenAI/谷歌/Meta的顶级数据供应商）于2024年推出SEAL评测平台（Safety, Evaluations, and Alignment Lab）。不同于传统公开数据集评测，该工具通过动态私有题库+领域专家审核，成为首个能有效防止模型作弊的工业级评估系统。其评测结果已被Anthropic、谷歌DeepMind等头部公司采纳为模型优化基准。

二、适用人群速查表

三、核心功能与技术原理

1. 防作弊私有数据集

• 技术实现：
  动态生成未公开的测试题库（每月更新20%），涵盖代码生成/数学推理/多语言理解三大领域。采用对抗样本生成技术构建高难度案例，从根源杜绝模型过拟合。
• 案例：
  代码评测集含1000+提示，覆盖调试/优化/文档生成等场景，远超HumanEval等传统数据集广度。

2. 专家人工评估机制

graph LR
    A[模型输出] --> B{专家评审团}
    B --> C[语言流畅度]
    B --> D[事实准确性]
    B --> E[逻辑完备性]
    C --> F[综合评分]
    D --> F
    E --> F

3. 多维度能力雷达图

支持生成6大能力可视化报告：

• 代码生成（Python/JS/Go等）
• 数学推理（定理证明/数值计算）
• 多语言处理（中/西/法/德等）
• 指令跟随
• 安全合规
• 知识检索

4. 动态竞赛环境

每月注入新数据集+新模型对比，例如：

1. GPT-4 Turbo在代码测试以1155分领先
2. Claude 3 Opus数学推理碾压全场
3. Gemini 1.5多语言处理并列第一

5. 军事级安全评估（Defense版本）

针对国家安全领域定制：

• 战场决策模拟
• 威胁情报分析
• 武装冲突法合规检测

四、工具使用技巧

✅ 高效操作指南

1. 聚焦短板优化
   在数学板块得分低？使用子模块分析功能定位薄弱环节（如几何证明/概率计算）

2. 定制评估集
   上传行业特定术语（如医疗/金融名词）构建垂直领域测试集

3. 竞品对比策略
   同时提交多个模型输出，获取并排对比报告：

   | 模型 | 代码得分 | 数学得分 | 多语言得分 |
   |------|---------|---------|-----------|
   | GPT-4o | 1144 | 89.7 | 92.1 |
   | Claude 3 | 1102 | **95.3** | 88.9 | 

4. 红队测试模式
   激活安全检测模块，模拟200+种对抗攻击场景

五、访问地址

🚀 立即体验：
👉 https://scale.com/leaderboard

评测数据不会说谎，但可以被设计。当传统榜单陷入刷分困局时，SEAL用动态防火墙+人类智慧重新定义可信评估。
——AI评测领域迎来真正的「防作弊考场」