AiBiao.cn – 一句话免费生成数据图表

一、产品介绍

北京智慧绽放科技打造的AiBiao.cn，是一款主打“新一代智能数据协作”的平台。它最核心的突破是实现了“对话即分析”，背后依托的是分布式自然语言处理架构（已获专利，专利号：ZL2025101503.X）。和传统BI工具比，它的技术亮点特别突出，主要有两点：

1. 实时语义解析引擎
   AiBiao用深度Transformer模型，还融合了覆盖金融、医疗等20多个行业的领域知识图谱，能精准抓住用户查询里藏着的“隐性需求”。就拿用户查询来说，要是输入“对比Q3各区域销售增长率”，系统不只会算增长率，还会主动关联库存周转率、毛利率这些能辅助分析的衍生指标，不用用户再额外提要求。
   [插入：自然语言交互流程图]

2. 动态计算工作流
   它靠DAG（有向无环图）调度框架，能自动把复杂任务拆成简单步骤。我们做过测试：处理50万行电商数据时，传统SQL查询平均要等47秒，而AiBiao用智能缓存加列式存储技术，响应时间稳稳控制在800毫秒以内，快得很明显。

二、产品特性

• 智能数据对话
  无需复杂的公式和函数，通过自然语言与AI对话，即可完成数据查询、清洗、合并、计算和分析。
• 一句话图表生成
  输入您的分析需求或图表描述，即可智能理解并快速生成对应图表。数据可视化从未如此简单。
• 图表模板广场
  海量专业图表模板，覆盖各种需求和样式。一键应用，省去繁琐设计，让你的数据报告脱颖而出。
• 全方位图表配置
  从一键应用预设主题与样式，到深度修改颜色、字体、布局等每个细节，我们的在线编辑器让您随心所欲定制专业图表。
• 智能填充表格
  需要为表格补充公开信息？只需指定关键词或数据范围，即可智能联网搜索相关信息，并自动填充到您的表格中。
• 图片/PDF转Excel
  基于OCR + AI技术，将图片和PDF文档中的表格自动识别并转换为Excel格式，让文档处理变得简单高效。

三、适用场景

1. 电商运营
   • 海量数据难处理，报表制作耗时
   • AI对话生成图表，一键分析趋势
   • 转化率提升30%，决策效率翻倍
2. 财务金融
   • 财务报表复杂，风险预警滞后
   • 智能核对账目，自动生成分析
   • 分析效率提升80%，风险提前预警
3. 人力资源
   • 人员数据分散，决策依据不足
   • 一键生成人才画像，智能分析趋势
   • 人才决策更科学，管理效率提升
4. 教育科研
   • 实验数据繁杂，图表制作耗时
   • 智能处理数据，一键生成论文图表
   • 研究周期缩短50%，成果展示更专业
5. 医疗健康
   • 病历数据庞杂，分析效率低下
   • AI快速分析病历，智能生成报告
   • 诊断效率提升60%，医疗质量改善
6. 政府单位
   • 政务数据分散，决策支持不足
   • 数据智能整合，一键生成分析报告
   • 决策更科学，服务效率提升
7. 市场营销
   • 市场数据分散，分析效率低
   • 多源数据整合，智能生成洞察
   • 营销效果提升40%，ROI显著增长
8. 零售连锁
   • 多店数据分散，库存管理困难
   • 数据统一分析，智能预测需求
   • 库存周转提升35%，成本显著降低

四、技术讲解

▍自然语言到可视化映射（NL2Viz）

NL2Viz是AiBiao的核心技术，整个逻辑分三层，一步一步很清晰：

举个实战例子：科研人员输入“展示各组细胞活性差异”，系统会自动走三步：
第一步，定位到“细胞活性”对应的实验数据列；
第二步，调用T检验算法，验证各组差异是否显著；
第三步，直接生成带统计标注的箱线图，不用手动调参数。

▍非结构化数据转换

AiBiao把OCR技术和深度学习结合，专门解决“图片/扫描件里的表格没法直接用”的问题。不同技术模块的表现很亮眼，具体数据如下：

三、实战使用

场景1：电商运营周报自动化

做电商运营的同学都知道，以前做周报有多费时间：数据导出要25分钟，接着清洗异常值（比如突然暴涨的无效订单）得40分钟，最后用Excel做图表还要35分钟，一套流程下来差不多2小时，光做表就没精力分析数据了。

但用AiBiao就简单多了：用户只要输入“生成上周销售额TOP10商品，标注库存预警和退货率”，系统会自动做三件事：

1. 关联销售、库存、售后三张数据表，不用手动VLOOKUP；
2. 自动标记“库存低于安全值”的商品（比如某口红库存只剩50件，低于200件的安全线）；
3. 生成双轴柱状图——横轴是商品名，左纵轴是销售额，右纵轴是退货率，一眼就能看出“高销量但高退货”的商品。

有个美妆品牌试过之后，做周报的时间从120分钟直接缩到了18分钟，效率翻了好几倍。

场景2：科研论文图表优化

科研人员做论文图表时，常遇到一个麻烦——数据图表得符合《Nature》《Science》这类期刊的规范，比如误差线格式、标注样式，手动调特别费时间。

用AiBiao的操作路径很简单：

1. 先上传电生理实验的CSV数据（比如膜电位监测数据）；
2. 输入需求：“绘制膜电位变化曲线，添加SEM误差线，用APA格式标注”；
3. 直接导出EPS矢量图，不用再用Origin或GraphPad二次修改，能直接放进论文投稿。

四、行业应用场景

▍医疗诊断效率提升（某三甲医院案例）

医院统计病历数据时，传统方式特别耗时。比如要分析300份病历的数据趋势，医生或护士得手动整理、计算，全程要花6.5小时。

但用AiBiao之后，流程完全变了：医生只要语音输入“分析抗生素使用与治愈率相关性”，系统会自动从病历里提取数据，生成热力图（看不同科室的抗生素使用情况）和线性回归报告（明确两者的关联程度），整个过程才9分钟，效率提升了40多倍。

▍零售库存优化

零售行业做库存管理时，常遇到“商品信息不全”的问题，比如某款羽绒服缺少“季节指数”，没法判断旺季需求。AiBiao的智能填充功能能解决这个问题，流程很智能：
要是系统检测到商品缺少“季节指数”，会自动联网搜索服装行业的季节需求数据，算出这款羽绒服的需求波动系数（比如冬季需求是夏季的5倍），再把这个“衍生列”补到数据表里，不用人工查资料。

有家连锁超市用了这个功能后，识别滞销品的速度快了3倍（以前要1天，现在4小时就能搞定），库存周转率也提升了35%，压在仓库里的货少了很多。

五、访问地址

👉 立即体验：官网入口

技术验证与用户见证

金融行业压力测试（数据来源：某券商QA团队）

为了验证AiBiao的稳定性，某券商用1.2GB的交易日志做了测试，查询难度不低——既要做多表关联，还要用窗口函数计算交易波动。不同并发量下的表现如下：

哪怕并发量到120 QPS，错误率也控制在0.3%以内，稳定性很可靠。

用户评价截图