Kuse – AI视觉工作空间

12小时前发布 3 00

“ChatGPT + 白板 + Notion”的结合体

收录时间:
2025-08-19
Kuse – AI视觉工作空间Kuse – AI视觉工作空间
Kuse – AI视觉工作空间

一、产品介绍

Kuse AI由Y Combinator校友吴显坤(Xiankun Wu)于2025年创立,核心团队来自Meta、Nvidia等企业。产品定位为“AI驱动的视觉工作空间”,解决传统工具(如ChatGPT的线性对话、Notion的静态文档)在处理复杂信息时的割裂问题。其差异化技术亮点包括:

  1. 多模态融合引擎:支持同时解析PDF、视频、电子表格等10+格式,通过跨模态语义对齐技术建立内容关联;
  2. 动态知识图谱:基于RAG框架实时提取上传材料的实体关系,生成可交互的视觉节点网络;
  3. 上下文继承算法:突破AI对话的Token限制,画布内任意操作自动继承历史上下文,避免信息丢失。
Kuse - AI视觉工作空间

二、适用人群

角色场景需求
产品经理整合用户反馈文档与竞品数据,自动生成需求矩阵图,缩短60%需求分析时间
学术研究者解析100页PDF年报+相关视频讲座,输出可视化文献综述,减少3小时手动整理
市场营销团队在画布中聚合网页/图片/销售表,AI生成活动方案与文案,协作效率提升40%
ADHD群体视觉化重组碎片灵感,通过空间记忆降低认知负荷,提升任务完成率

三、核心功能

功能技术原理
智能画布无限缩放白板+动态网格布局,支持拖拽创建思维导图/时间轴
跨格式分析采用BERT-Vision多模态模型,实现文本/图像/表格的联合语义嵌入
实时协作引擎基于CRDT冲突-free算法,确保50人同时编辑时数据一致性
AI结构化输出根据画布内容自动生成PPT/网页原型/研究报告,支持Markdown/HTML导出
上下文追溯通过向量数据库存储历史操作,点击节点可回溯关联内容演进路径
个性化知识代理分析用户操作习惯,主动推荐关联素材(如上传竞品报告时推送SWOT模板)

四、使用技巧

场景操作步骤效果验证
竞品分析报告1. 拖入竞品官网/财报PDF
2. 输入“提取产品功能矩阵”
3. 关联用户调研图片
某团队生成报告时间从6h→45min
学术笔记整合1. 上传论文PDF+讲座视频
2. 指令“关联视频04:32与论文3.2章节”
3. 生成QA卡片
研究效率提升200%
营销活动策划1. 导入产品图/Dior海报参考
2. AI生成风格指南
3. 协作编辑文案并导出网页
内容产出速度提升3倍

五、访问地址

https://app.kuse.ai

  • 免费版:支持3个项目/日处理10份文件
  • 教育优惠:验证学生身份享专业版$10/月

trae-字节旗下AI代码助手

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