Seele AI

7小时前发布 4 00

全球首个端到端AI 3D游戏生成工具

收录时间:
2025-08-17
Seele AISeele AI
Seele AI

一、产品定位与技术突破

Seele AI由全灵科技(核心团队来自腾讯、英伟达)研发,是全球首个端到端3D游戏生成引擎,获得百度Ernie系列大模型技术支持。与传统开发工具相比,其颠覆性体现在三重技术架构:

  • 语义-场景映射引擎:通过自然语言理解(NLU)模块解析用户意图,同步驱动3D建模生成(基于NeRF-GAN混合网络)、物理规则绑定及UV贴图优化,实现“文本→场景→逻辑”全链路自动化;
  • 动态重混协议:生成后支持自然语言指令实时迭代(如“将场景改为雪夜”“增加Boss战血量”),系统自动保留核心设计并优化细节,避免推倒重来;
  • 跨界适配层:输出格式兼容Unity/Unreal等主流引擎,支持游戏、潮玩设计、虚拟空间等多领域3D内容生成。

技术验证:Bloomberg实测显示,Seele AI将中型游戏开发中90%手工流程自动化,某科幻FPS项目从立项到Steam上线仅3周,成本不足传统团队10%。

Seele AI

二、核心用户场景与效能提升

1. 独立开发者:零基础实现专业级产出
  • 痛点突破:无需掌握C#/C++编程或Blender建模技能,通过自然语言描述生成完整玩法逻辑。
  • 案例:用户输入“赛博朋克主题跑酷游戏,霓虹高楼间穿梭,躲避无人机追捕”,5分钟生成可玩Demo,两周完成全流程开发,Steam好评率90%。
2. 教育机构:重塑教学实验范式
  • 场景落地:历史复原场景生成指令:“公元前罗马广场,市民身着托加袍,可点击建筑查看历史资料”,1:1比例场景生成耗时1小时,学生测试成绩平均提升22%。
3. 企业创新团队:敏捷响应营销需求
  • 效能对比:某零售品牌使用指令“生成可交互虚拟试衣间,模特动态展示新品”,48小时完成传统团队需1月的开发量,用户停留时长提升300%。

三、功能矩阵与技术原理

功能技术实现应用效果
文本生成3D游戏语义解析→场景拓扑生成→物理规则绑定→UV映射优化输入描述后5分钟输出可玩Demo
多模态输入支持CLIP模型对齐文本/草图/语音特征,跨模态生成一致场景哥特城堡草图→精细3D模型(误差<5%)
动态参数调整强化学习驱动的游戏性优化器,响应“增强重力”“调整NPC密度”等指令物理碰撞精度达独立游戏中上水准
跨界资产生成融合Diffusion模型与参数化建模,输出工业级贴图与骨骼动画潮玩设计UV展开效率提升70%
实时协作编辑WebSockets同步操作日志,支持多人同时修改场景参数团队协作效率提升200%

四、实战技巧与避坑指南

场景高效操作路径关键价值点
提升生成成功率优先描述室外场景(成功率68%),分步迭代复杂交互(如先生成场景→再添加NPC)任务成功率从50%→82%
优化物理引擎表现追加指令:“修复角色碰撞体”“减少物体穿透概率”坠落BUG修复率95%
企业级内容生产使用JSON结构化指令(例:{"场景类型":"奇幻森林","任务":"收集5种魔法植物"})需求还原准确率提升40%

用户实录:输入“浮空岛解谜游戏,机器人收集能量晶体”首次生成因碰撞失效导致角色坠落,通过指令“修复角色与地面碰撞”自动优化,总耗时60分钟。

五、生态接入与体验路径

👉 官网入口https://www.seeles.ai

  • 跨平台支持:Web端/安卓/iOS全兼容,生成任务云端并行执行;
  • 协作模式:创建项目空间→邀请成员→同步编辑历史版本;
  • 成本控制:基础功能免费,高级渲染/私有化部署按需订阅。

数据溯源声明:开发周期压缩90%源于Bloomberg对50个项目统计,教育案例数据来自华东师范大学实验报告。

当前技术边界:复杂室内场景生成稳定性待提升(v2.10版成功率约50%),推荐分步迭代降低失败风险。

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