
AutoGLM沉思
一个能探究开放式问题,并根据结果执行操作的自主智能体(AI Agent)
FinGenius是由HuaYaoAI团队(成员含计算机、金融、AI三栖顶尖人才)研发的全球首个A股金融博弈多智能体应用。2025年开源后引爆金融科技圈,GitHub上线8小时获3000+星标,被华尔街日报评为“重新定义金融科技方向”的创新项目。
团队创始人王张阳(16岁即代表中国参加国际学术竞赛)提出核心理念:
“投资本该是顺带的事,我们要把复杂的A股逻辑拆成‘人话’!”
通过1700天市场观察、推翻100+版本迭代,FinGenius以16智能体协同架构+博弈决策引擎,直击A股“政策敏感、散户主导、信息失真”三大痛点,让专业分析效率提升8000倍!
用户类型 | 典型场景 |
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金融从业者 | 快速生成深度研报、监控政策风向、规避企业财务风险 |
量化交易员 | 获取多维度因子分析、游资行为预判、技术信号交叉验证 |
资深个人投资者 | 定制个性化策略、解读A股“潜规则”(如董秘话术、散户情绪溢价) |
金融科技开发者 | 基于开源协议扩展工具链,构建本地化分析模块 |
模式 | 作用 | 技术架构 |
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Research | 16智能体并行处理数据 | MCP协议实现跨智能体通信 |
Battle | 多空辩论修正结论(如技术派vs资金派) | 扩展型博弈树动态推演权重 |
政策响应提速:
在央行降准等事件突发时,直接调取舆情Agent的“政策-行业关联图谱”,秒查基建(影响系数0.8)>消费(0.6)>科技(0.3)的传导链。
规避数据失真:
启用数据直采模式,跳过券商研报二次加工,直接抓取交易所公告/互动易问答(曾提前5天识破某消费股“营收修饰”)。
散户情绪溢价测算:
输入利好消息后,系统不仅显示“客观利好40%”,更提示“散户跟风可能导致短期溢价20%,需防次日抛压”。
conda create -n fingenius python=3.12
conda activate fingenius
git clone https://github.com/HuaYaoAI/FinGenius.git
cd FinGenius
pip install -r requirements.txt # 需配置LLM(推荐Llama3.2)
💡 提示:本地部署建议使用GPU加速,CPU环境可能响应延迟!
FinGenius的魔力,在于让AI吵架出真理! 当技术派、资金派、政策派在Battle模式里拍桌辩论时,普通投资者终于能看透A股的“潜台词迷宫”。而你,准备好坐上决策主位了吗?🚀