FinGenius

3天前发布 31 00

全球首个A股AI金融博弈智能体应用

收录时间:
2025-07-28
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一、产品介绍

FinGenius是由HuaYaoAI团队(成员含计算机、金融、AI三栖顶尖人才)研发的全球首个A股金融博弈多智能体应用。2025年开源后引爆金融科技圈,GitHub上线8小时获3000+星标,被华尔街日报评为“重新定义金融科技方向”的创新项目。

团队创始人王张阳(16岁即代表中国参加国际学术竞赛)提出核心理念:

“投资本该是顺带的事,我们要把复杂的A股逻辑拆成‘人话’!”

通过1700天市场观察、推翻100+版本迭代,FinGenius以16智能体协同架构+博弈决策引擎,直击A股“政策敏感、散户主导、信息失真”三大痛点,让专业分析效率提升8000倍!


二、适用人群

用户类型典型场景
金融从业者快速生成深度研报、监控政策风向、规避企业财务风险
量化交易员获取多维度因子分析、游资行为预判、技术信号交叉验证
资深个人投资者定制个性化策略、解读A股“潜规则”(如董秘话术、散户情绪溢价)
金融科技开发者基于开源协议扩展工具链,构建本地化分析模块

三、核心功能

1. 舆情因子实时监控

  • 功能:7×24小时扫描5000+媒体源,3秒识别政策关键词(如“支持科技创新”对半导体/AI的影响系数)
  • 技术原理
    双引擎NLP系统(政策语义分析+社交情绪捕捉) + 动态DSGE模型,从国务院通稿到股吧暗语皆可解码。
    案例:某新能源企业董秘回复从“积极推进”变为“有序开展”,系统自动标记“项目进度不及预期”。

2. 游资同盟追踪

  • 功能:解析龙虎榜营业部操作风格,预判“隔日超短”或“波段持仓”策略
  • 技术原理
    图神经网络(GNN) 构建“账户-营业部-地域”关联图谱,识别隐藏同盟。
    实战:曾提前2天预警某妖股的“多营业部联合拉抬”风险。

3. 风控动态防火墙

  • 功能:1200+风险因子预警(政策/财务/市场三层体系)
  • 技术原理
    波动率聚类算法+财务异常扫描模型(如识别“应收账款增速远超营收”陷阱)。

4. 技术信号博弈验证

  • 功能:交叉验证30+种量价指标,破除“单一信号幻觉”
  • 技术原理
    多智能体一致性校验(例:MACD金叉出现时,若成交量未放大则自动下调看涨置信度)。

5. 个性化策略生成

  • 功能:学习用户交易习惯(如早盘冲高止盈偏好),定制风险过滤规则
  • 技术原理
    年轮记忆算法

    • 工作记忆池:实时记录操作轨迹
    • 情景记忆层:学习风险偏好(保守型自动过滤ST股)
    • 长期知识库:沉淀10年A股规律。

6. Research-Battle双子星环境

模式作用技术架构
Research16智能体并行处理数据MCP协议实现跨智能体通信
Battle多空辩论修正结论(如技术派vs资金派)扩展型博弈树动态推演权重

四、工具使用技巧

✅ 高效操作指南

  1. 政策响应提速
    在央行降准等事件突发时,直接调取舆情Agent的“政策-行业关联图谱”,秒查基建(影响系数0.8)>消费(0.6)>科技(0.3)的传导链。

  2. 规避数据失真
    启用数据直采模式,跳过券商研报二次加工,直接抓取交易所公告/互动易问答(曾提前5天识破某消费股“营收修饰”)。

  3. 散户情绪溢价测算
    输入利好消息后,系统不仅显示“客观利好40%”,更提示“散户跟风可能导致短期溢价20%,需防次日抛压”。


五、访问地址

  • GitHub开源代码https://github.com/HuaYaoAI/FinGenius
  • 本地部署教程
    conda create -n fingenius python=3.12
    conda activate fingenius
    git clone https://github.com/HuaYaoAI/FinGenius.git
    cd FinGenius
    pip install -r requirements.txt  # 需配置LLM(推荐Llama3.2)
  • 官方APP:荣耀/小米/Vivo应用市场已上架(华为/苹果审核中)

💡 提示:本地部署建议使用GPU加速,CPU环境可能响应延迟!


FinGenius的魔力,在于让AI吵架出真理! 当技术派、资金派、政策派在Battle模式里拍桌辩论时,普通投资者终于能看透A股的“潜台词迷宫”。而你,准备好坐上决策主位了吗?🚀


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