
Lightning AI
研发效率与工程实现完美解耦的平台,让构建AI产品就像拼装乐高积木——开发者只需专注业务逻辑,基础设施、资源调度等复杂问题全部交给系统自动处理。
Make(原Integromat)诞生于2012年,2022年品牌升级后成为全球领先的无代码工作流集成平台。不同于传统自动化工具,Make通过可视化拖拽界面连接应用程序、数据库和API,让用户无需编写代码即可构建复杂业务流程。其母公司致力于通过“自动化民主化”理念,帮助中小企业与大型企业 alike 实现降本增效。
核心定位:
“超越传统自动化平台,仅受想象力限制的无限构建能力” —— Make官方宣言
用户类型 | 典型场景案例 | 价值点 |
---|---|---|
运营/市场团队 | 自动同步CRM数据到邮件营销系统 | 减少手动操作,提升转化率 |
IT管理员 | 跨系统监控告警自动化 | 降低运维成本 |
电商团队 | 订单-库存-物流全链路自动化 | 避免超卖,缩短处理时效 |
HR部门 | 自动收集入职材料并配置账号权限 | 标准化流程,减少差错 |
开发者 | 快速搭建API连接器与数据管道 | 节省70%集成开发时间 |
graph LR
A[Gmail新邮件] --> B{含附件?}
B -->|是| C[保存附件至Google Drive]
B -->|否| D[标记为待处理]
C --> E[发送Slack通知]
支持条件分支、循环路由、错误重试机制,类似编程中的控制流
graph TD
A[用户输入] --> B(LLM意图识别)
B --> C{需调用API?}
C -->|是| D[检索API文档]
C -->|否| E[直接生成回复]
D --> F[构建API请求]
F --> G[返回结构化数据]
结合检索增强生成(RAG)技术,动态调用预集成应用的API
集成类型 | 代表应用 | 典型用例 |
---|---|---|
云存储 | Google Drive, Dropbox | 自动归档邮件附件 |
CRM | Salesforce, HubSpot | 线索自动分配 |
AI模型 | OpenAI, Anthropic | 自动生成客户邮件回复 |
数据库 | MySQL, BigQuery | 定时同步报表数据 |
通信工具 | Slack, Teams | 异常事件实时通知 |
通过标准化Connector封装API,支持OAuth2.0鉴权
支持角色权限矩阵(管理员/编辑者/查看者),历史操作版本回溯,冲突解决机制
模块复用术
将常用工作流片段(如“解析PDF文本”)保存为可复用模块,新场景直接调用
例:合同处理流程 = PDF解析模块 + CRM更新模块 + 电子签名触发模块
错误处理三板斧
graph TB
A[执行失败] --> B{错误类型}
B -->|网络超时| C[自动重试3次]
B -->|数据格式错误| D[发送告警到Slack]
B -->|逻辑错误| E[回滚数据库操作]
结合错误路由+补偿机制,实现工业级稳定性
AI提示词黄金结构
## 背景:
当前流程:用户提交Typeform问卷 → 数据存入Airtable
## 问题:
需自动分析文本情感并标记高风险用户
## 要求:
使用OpenAI分析情感,负面评分>80%时添加[高危]标签
Make AI Agents能精准生成带条件判断的工作流
👉 官网入口:https://www.make.com
起手推荐:
✨关键洞察:Make的真正价值不在于替代Zapier等工具,而是通过开放集成能力成为企业数字生态的“中枢神经系统”。当你的业务系统越复杂,其价值指数级增长**