Make

5天前发布 6 00

AI零代码自动化工作流搭建平台

收录时间:
2025-07-28
MakeMake
Make

一、产品介绍

Make(原Integromat)诞生于2012年,2022年品牌升级后成为全球领先的无代码工作流集成平台。不同于传统自动化工具,Make通过可视化拖拽界面连接应用程序、数据库和API,让用户无需编写代码即可构建复杂业务流程。其母公司致力于通过“自动化民主化”理念,帮助中小企业与大型企业 alike 实现降本增效。

核心定位

超越传统自动化平台,仅受想象力限制的无限构建能力” —— Make官方宣言


二、适用人群

用户类型典型场景案例价值点
运营/市场团队自动同步CRM数据到邮件营销系统减少手动操作,提升转化率
IT管理员跨系统监控告警自动化降低运维成本
电商团队订单-库存-物流全链路自动化避免超卖,缩短处理时效
HR部门自动收集入职材料并配置账号权限标准化流程,减少差错
开发者快速搭建API连接器与数据管道节省70%集成开发时间

三、核心功能与技术实现原理

1. 可视化工作流引擎

  • 实现原理:基于节点拓扑图模型,每个节点代表独立操作模块(如Gmail、SQL数据库),通过箭头连接定义数据流向
  • 技术亮点
    graph LR
    A[Gmail新邮件] --> B{含附件?}
    B -->|是| C[保存附件至Google Drive]
    B -->|否| D[标记为待处理]
    C --> E[发送Slack通知]

    支持条件分支、循环路由、错误重试机制,类似编程中的控制流

2. AI智能代理(Make AI Agents)

  • 技术架构
    graph TD
    A[用户输入] --> B(LLM意图识别)
    B --> C{需调用API?}
    C -->|是| D[检索API文档]
    C -->|否| E[直接生成回复]
    D --> F[构建API请求]
    F --> G[返回结构化数据]

    结合检索增强生成(RAG)技术,动态调用预集成应用的API

3. 2000+预集成应用

集成类型代表应用典型用例
云存储Google Drive, Dropbox自动归档邮件附件
CRMSalesforce, HubSpot线索自动分配
AI模型OpenAI, Anthropic自动生成客户邮件回复
数据库MySQL, BigQuery定时同步报表数据
通信工具Slack, Teams异常事件实时通知

通过标准化Connector封装API,支持OAuth2.0鉴权

4. 企业级安全架构

  • 加密技术:传输层AES-256 + 静态数据加密
  • 合规认证:GDPR、SOC 2 Type II(医疗/金融场景必备)

5. 团队协作空间

支持角色权限矩阵(管理员/编辑者/查看者),历史操作版本回溯,冲突解决机制


四、工具使用技巧(实战精华)

▶️ 效率翻倍的5个技巧

  1. 模块复用术
    将常用工作流片段(如“解析PDF文本”)保存为可复用模块,新场景直接调用
    例:合同处理流程 = PDF解析模块 + CRM更新模块 + 电子签名触发模块

  2. 错误处理三板斧

    graph TB
     A[执行失败] --> B{错误类型}
     B -->|网络超时| C[自动重试3次]
     B -->|数据格式错误| D[发送告警到Slack]
     B -->|逻辑错误| E[回滚数据库操作]

    结合错误路由+补偿机制,实现工业级稳定性

  3. AI提示词黄金结构

    ## 背景:
    当前流程:用户提交Typeform问卷 → 数据存入Airtable  
    ## 问题:
    需自动分析文本情感并标记高风险用户  
    ## 要求:
    使用OpenAI分析情感,负面评分>80%时添加[高危]标签

    Make AI Agents能精准生成带条件判断的工作流


五、访问地址

👉 官网入口https://www.make.com
起手推荐

  • 个人用户 → 免费版(1,000次操作/月)
  • 团队协作 → Pro计划($16/月,含错误处理+执行日志)
  • 企业场景 → 定制版(支持单点登录/审计日志)

关键洞察:Make的真正价值不在于替代Zapier等工具,而是通过开放集成能力成为企业数字生态的“中枢神经系统”。当你的业务系统越复杂,其价值指数级增长**


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